在我接触的所有语言里，python是最容易入门的了。因为它结构简单；语言逻辑接近自然语言；没有主函数；没有指针；而且只需编写一个页面，无需考虑多个页面的交互；无需定义变量，这意味着程序员可以不用学习繁琐的数据类型，以及它们之间微妙的差别，以及各种类型转换方法，及这些方法间的差别；它还有很多功能强大的库，基本囊括了你需要的一切函数，使你往往可以不用考虑一些复杂的实现，而可以仅仅使用黑箱子一般的库函数就可以。 程序员界有一句著名的调侃：“我有一个价值一个亿的创意，只差一个资深程序员了。”但在我看来，学习python，或许你自己就可以成为后者。

python的变量定义是非常容易的，因为它并不需要定义变量。我们只需要在使用时编出一个符合规定的名字，再赋予它我们想要的值即可：

这行语句告诉我们，有个箱子变量，它的值为橘子。有个数目变量，它的值为10。而变量的数据类型，也在这一刻确定了，之后即使给出其它类型的值，它也会转化为string类型；

布尔变量是指值域为"True"和”False“两种的变量，一般用于循环结构或分支结构的判断上：

//!表示取反值，!True=False,!False=True. 只要(while)肚子饿(hungry = True)，如果(if)箱子里的东西没吃完(BoxEmpty = False) ，就一直吃下去(EatBox())。

if称之为条件语句，它后面伴随的往往是一个布尔变量或结果为布尔值的语句(即可以明确其结果真假的语句)。这个变量或语句之后是一个”:“，表示，如果这个变量或语句的值为真，那么就执行：后的语句。

如果我们想设计判定为假的动作，就可以使用else语句：

如果箱子空了，就想办法把它填满。

有些时候事情可能的情况不止两种，这种情况下就要用到elif语句：

要猜箱子里装的是什么水果，是苹果吗？不是的话，是西瓜吗？不是的话，是梨吗？…不是的话，是橘子吗？ 在这种问题里，elif是非常合适的。else也可以使用，作为其余假设都不正确时的缺省(default)选项。

循环语句是当我们在进行重复工作时的好工具，它分为while和for两种。除了名字外，这二者还有一些微妙的差别： while使用布尔变量或结果为布尔值的语句作为循环判定条件，如果某布尔变量或语句判定对，就执行下去：

如果饿，就一直去箱子里找吃的。 for则用于数组或后面讲到的list、turple和dictionary的遍历：

把箱子里第3到5个东西吃掉。

string类型的变量称之为字符串，用”“及之间的内容表示：

string可以做简单的加法，效果是把两个字符串连接在一起：

list能够同时存储各种类型的变量，可谓人如其名，是个名副其实的列表。如果想定义一个列表变量，只需在多个变量的两边用[ ]围住，且变量间用，隔开：

如果想要list中表示某一特定位置的元素，只需在变量名后加上用[]包裹的元素位置即可：

如果想要改变list值，只需重新给欲改变的元素赋值即可：

与list相似的还有tuples变量，它与list的唯一差别在于，list可以改变变量值，而它不行，相当于是const list。

list和tuples可以相互转化，只需用tuples()和list()即可。

函数是抽象化的一个处理活动，它包含函数定义，函数输入，函数处理，函数输出四个部分，其中除了函数定义外，其它三个都是可以没有的。 下面是一个典型的函数实例：

def是函数定义的起手式，是告诉编译器，你接下来要定义一个函数了；GuessWhatsInIt是这个函数的名字；answer是这个函数的输入变量，可以有一个，也可以有零或多个。如果有多个，变量名间用，隔开；return是函数输出，代表函数的结果，如果不需要输出，可以省略。 我们还可以在函数的定义里使用其它我们定义的函数，但要注意，和变量不同，一个函数在使用前必须被定义，否则编译将会失败。

dictionaries变量和list及tuples变量很像，它和这二者的区别在于，后者使用数字作为索引，而前者使用关键字(key)作为索引：

类是面向对象语言的特色功能，它的优点在于抽象性、封装性和可继承性。抽象性表现在，因为一个类中往往包含了变量及定义在这些变量间的操作，因此它可以很好的表示抽象问题和抽象世界；封装性表现在，类的访问受到严格的、分层级的保护，对权限最低的用户而言，一个类就像一个黑箱子，你可以完全不了解它如何运作，只需知道输入什么值可以得到什么结果即可。这保证了类的安全性；可继承性是指，我们可以创建一个类，并让它继承另一个类的数据及函数定义，并在这基础上进行小的改编。这不但有利于抽象性(比如真实世界的分类往往是分层级的，每一层都有其独特的特点，继承可以完美表现出这一特点)，也有利于封装性，因为我们可以给不同的层级设定不同的保护措施，在保证类的安全性的同时，也能兼顾灵活性。 比如这是一个类的定义：

然而这只是一个定义，我们如果想要使用类的功能，就必须给它定义一个实例(instance)：

如果想调用类中的数据或函数，则要在实例名后加上.以及想要调用的数据或函数名：

类中有一种特殊的函数，称之为初始化函数：_init_:

这个初始化函数里的self有点类似c++里的this指针，都是指代了当前的类。在创建类时，初始化函数就自动运行，并按照其程序内容进行相应的初始化操作。其形参可以不止一个。

类的继承比较简单，只需在定义要继承其它类的类时，在其类名后加上()，括号内填写想继承的类的类名：

此时box类里的数据及函数就自动被RectangleBox类继承了，RectangleBox类可以自由地使用这些数据和函数。我们称box为父类，RectangleBox为子类。 如果父类中的某些函数不符合子类的功能，那么可以在子类中定义一个完全一致(函数名，形参名称、类型、数量及顺序完全一致)的函数，子类的这个函数就会代替父类函数的作用，我们称之为重写(overriding)。

库是一个包含了各种python代码的文件，python有很多很有用的库，我们只需要提前下载好，放到对应路径，并使用import功能引入即可：

这是指，引入numpy库中的所有(*)函数，如果只需要其中的一部分，则只需要在from后写清要引入的函数名即可。 有时候我们处于方便等目的，需要将引入的库改名，这时只要在库名后面加上as和欲改的名即可：

我们也可以自己创建库，只需要写好函数，然后保存为.py文件，然后存储到相应路径即可。这样的库也可被引入。 我们把相似的库放到一个文件夹里，并加上一个_init_.py文件。这个文件基本没有任何功能，也被要求尽量不要在内部写任何代码。它的最大的作用就是用来被python识别这个文件夹为一个package。