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现在有一组数据，我们想绘制同时包含数据均值和标准偏差的图——ErrorBar。

import random #在区间[5,15]中生成15个数据 x = np.random.randint(5, 15, 15) mean = np.mean(x) std_deviation = np.std(x) plt.errorbar(1, mean, yerr=std_deviation, fmt="o") plt.show()

这里写图片描述

如果是一组数据的演化过程：

import random #在区间[5,15]中生成15个数据 x1 = np.random.randint(5, 15, 15) x2 = np.random.randint(5, 10, 15) x3 = np.random.randint(0, 5, 15) mean1 = np.mean(x1) mean2 = np.mean(x2) mean3 = np.mean(x3) std_deviation1 = np.std(x1) std_deviation2 = np.std(x2) std_deviation3 = np.std(x3) plt.errorbar([1,2,3], [mean1, mean2, mean3], yerr=[std_deviation1, std_deviation1, std_deviation1], fmt="o") plt.show()

这里写图片描述

上面绘制的是均值和标准偏差(standard deviation)图，也可以绘制均值和标准差(standard error)图。标准差和标准偏差的关系为：

error=deviationsqrt(N) 其中N为数据的数量。

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