在数据处理中，通过前面几列的运算生成一个新列。 最常见的例子是计算成绩 : )

1.eval() eval是最直接的 举个栗子： 我们这里就用最常见需要增加列的情景之一 成绩统计~ 已经有每一门学科的成绩，需要在最后新增一列总分：

此时通过运行结果可以看出，已经出现新的一列"Total" inplace参数表示是否在原数据上进行操作，如果inplace = Flase，则会生成新的DataFrame。

2.apply() apply来添加列也很常见好用 承接上面的例子，我们还想新增一列看看每个人的平均分：

这里的"x"是指Total列的值，也可以写成 df[“Total”].apply 通过运行结果可以看出已经增加新的一列"Ave"

3.map() 还有一种情况用map可以解决。如果涉及到需要使用多个条件语句的时候（如在成绩中需要分出优良中差），用前面两种方法会显得在括号里面的内容过多，导致代码看着比较乱，这时用map就相对清晰明了(ง •_•)ง