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怎么用Python连接所有数据库做数据分析
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怎么用Python连接所有数据库做数据分析
发布时间：2021-07-02 16:13:16
来源：亿速云
阅读：101
作者：chen
栏目：数据库
本篇内容主要讲解“怎么用Python连接所有数据库做数据分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python连接所有数据库做数据分析”吧! 对于大部分sqlboys和sqlgirls而言，只关心我的sql提交到以上数据库，返回给我一个pandas的dataframe即可。所以必要的输入包括sql和数据库连接信息(包括地址，port, 账号密码)即可。 from sqlachemy import create_engine import pandas as pd # 数据库连接地址 engine = create_engine("mysql://root:[email protected]:3306/database") # 用户要查询的sql sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, engine)presto# presto uri = "presto://username:[email protected]:8080/database?source=pyhive" sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))mysql# mysql uri = "mysql://root:[email protected]:3306/database" sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))druid# druid uri = "druid://:@:/druid/v2/sql" sql = "select count(*) from users where _time> TIME_SHIFT...." df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))更多数据库连接方式:
基本上市面上所有的数据库，只要该数据库支持sqlalchemy dialect和对应的python driver，都可以按照上面的套路去无脑操作。简单省心。 核心只需要一行代码即可： df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))到此，相信大家对“怎么用Python连接所有数据库做数据分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！ 免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：[email protected]进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。 python 数据库 上一篇新闻：Python中怎么绘制词云图 下一篇新闻：Python中argparse库如何使用
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