下面是问题2、问题3的链接：

python破某公司数据分析笔试题(二）：https://blog.csdn.net/dafeidouzi/article/details/100168745

python破某公司数据分析笔试题(三）：https://blog.csdn.net/dafeidouzi/article/details/100170469

对于问题1、首先看到合并我们要想到的是pandas下的merge（）函数

pd.merge（）的使用如下：

其中，left: 拼接的左侧DataFrame对象；right: 拼接的右侧DataFrame对象；on: 要加入的列或索引级别名称。 必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。

导入库,别名   import pandas as pd

导入数据 

查看一下两张表的数据结构，这两张表的共同列名就是Vehicle name,year,month，题目要求就是按照时间、车名合并两张表的数据，相当于将两张表拿去匹配

查看数据类型    print(Price_df['Price'].dtype,Volume_df['Volume'].dtype)

可以看到数据类型都是字符串object

接着开始合并Price_df和Volume_df这两张表的数据，按照时间、车名合并

 data=pd.merge(Price_df,Volume_df,on=['month','year','Vechicle name'])

合并的数据结果如下（只截取了 前10条数据）：

就这样，问题1到这就结束了，成功合并两张表的数据