我试图用scipy.optimize函数curve_fit来拟合一组误差线。

我用来读取输入的文件类似于y x dy_1 dy_2

0.64 45.1 6.65E-004 1.20E-002

0.72 38.3 1.81E-004 3.93E-002

0.62 46.3 1.20E-004 6.65E-002

0.71 39.1 3.93E-004 6.65E-002

0.76 33.2 6.65E-004 1.81E-002

0.69 39.4 5.86E-003 0.58

0.76 33.5 6.65E-004 6.65E-002

0.79 28.5 1.27E-002 1.27

其中dy_1和dy_2是y的两个不同的不确定性。

我用来拟合数据的代码看起来像

^{pr2}$

不包括错误条的输出显示a= -0.00964422694853 +/- 0.000497582672356 ( 5.15938369153 % )

b= 1.07794220116 +/- 0.0190839336114 ( 1.77040416368 % )

我希望用这些微小的误差条得到的偏差非常小。

我的问题不仅是输出之间的差异很大，而且无论我使用小误差线还是大误差线，我都会得到相同的输出：a= -0.0115247039688 +/- 0.000341896188408 ( 2.96663748877 % )

b= 1.15636325135 +/- 0.0148255830134 ( 1.28208700823 % )

我的程序似乎对错误的维度不敏感。这正常吗？我犯了些错误吗？在

我在年问了一个非常相似的问题

使用gnuplot，我得到了相同的结果和同样的问题。图中还显示了一些图。在