python数据读取与可视化（1） |
您所在的位置：网站首页 › python打印csv列 › python数据读取与可视化（1） |
python数据读取与可视化（1）
|
CSV格式文件读取与可视化
CSV格式文件读取与可视化
一 CSV二 如何得到CSV三 CSV文件的处理1 导入文件2 读取数据3 数据的可视化一些小问题的处理一点优化
一 CSV
CSV文件以纯文本的形式储存数字和字母,各个数据之间一般用逗号作为分隔符。是一种通用的，相对简单的文件格式，被广泛使用。常用于在不同的程序之间传递表格数据 举个🌰 年，制造商，型号 1997，Ford，E350 1999，Chevy，"Venture "“Extended Edition” 1999，Chevy，"Venture "“Extended Edition” 二 如何得到CSV 法一：用记事本按照csv的格式书写，保存为csv文件 法二：用Excel书写，保存时改为csv 将文件放置到当前项目所在的文件夹中 result: ['地区', '经济总量', '增速']枚举rows中的元素 for index, column_header in enumerate(rows): print(index, column_header)result: 0 地区 1 经济总量 2 增速建立两个空列表储存row[0] and row[1]中的地区和经济总量 enconomic = [] place = [] for row in reader: enconomic.append(row[1]) place.append(row[0])
数据可视化，当然是使用matplotlib 详解传送门 一些小问题的处理由于matplotlib不含中文字体，所以中文字体会被显示为[] 下面是我的一些字体 完整代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import csv plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False filename = "economy development.csv" with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) enconomic = [] place = [] for row in reader: if row[1] != "经济总量": # 开头如果是英文好像就没有这个困惑，不必进行判断 e = float(row[1]) enconomic.append(e) if row[0] != "地区": place.append(row[0]) fig = plt.figure(dpi=120, figsize=(8, 6)) plt.plot(place, enconomic) plt.xlabel("地区", fontsize=20) plt.ylabel("2020全年GDP/亿", fontsize=20) plt.title("2020前11省市GDP") plt.ylim(-10,120000) plt.show()结果如下 通过调用plt.text( )对每一点进行标注 在plot( )中的marker plt.plot(place, enconomic, label='经济发展', linewidth=3, color='black', marker='o', markerfacecolor='red', markersize=12) # 对点用圆点进行标注 for a, b in zip(place, enconomic): plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=14) #text方法用enconomic中的值效果如下： |
所以我们要在文件中引入中文字体
再在脚本前面加上这个即可
然而这种方法还是不够直观
欢迎大家点赞三连【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |