python语言是一门热门的语言。那么想要学习一门语言，不仅仅要懂得语言的语法，语言的基础逻辑，俗话说的好，巧妇难为无米之炊，本篇文章将详细教学python环境配置，包括了anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch。需要注意的是，安装cuda和cudnn需要使用英伟达的驱动，如果电脑不是英伟达的驱动的话，则无法安装，在下载pytorch的时候需要修改一些设置。

推荐使用anaconda清华源来进行anaconda的下载，点击即可跳转到下载地址。

推荐使用 Anaconda3-2022.05-Windows-x86.exe 用户可以自行查找该下载链接，如下图所示：

(1) 点击Next进入下一步 (2) 点击I Agree进入下一步。

(3) 一定要选择Just Me，然后点击Next进入下一步。 (4) 最好不要下载在系统盘中，不过因为本电脑只有一个C盘，所以C盘也可以。选择好路径后点击Next进入到下一步。 (5) 初始默认勾选第二个，建议将第一个也勾选上，这样可以避免手动添加环境变量。然后点击Install进行安装。 (6) 安装时读条相对较慢，请耐心等待，不要误认为因为操作失误而导致的下载过慢。当然，如果等待时间过长请自行检查网络环境和自行检查操作是否错误。 最终下载完毕如下图所示，亲测大约10-15min，可能会更快，也有可能会更慢。如果读条完毕，点击next进入到下一步。 (7) 点击Next进入到下一步。 (8) 下面两个可以勾选，也可以不勾选，笔者选择两个都勾选，然后点击Finish即可完成下载。 (9) 会自动跳转到安装成功的信息。

① 不要安装在系统盘，软件安装会逐渐使Anaconda变大。

② 在虚拟环境中执行命令，不会对系统环境产生影响。

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(1) 点击右上角Download图标

(2) 点击Other versions (3) 选择2023.1.3 - Windows(exe)，下载第二列社区版中的。下载专业版是需要付费的。当然如果有激活码的话下载第一列的。 (4) 点击Next跳转到下一步。 (5) 点击Next跳转到下一步。 建议安装在非系统盘中 (6) 按如图所示勾选，再点击Next跳转到下一步。 从左往右，从上往下依次代表着： 创建桌面图标 添加环境变量 添加“打开文件作为项目” 关联.py文件，勾选上.py文件都是用pycharm打开。

注意： 添加环境变量一定要勾上，不然还要手动添加环境变量。

(7) 点击Install进行安装。 (8) 点击重启进行安装（一定要保存好当前的东西）

（注意，如果使用的不是NVIDIA驱动的话就不需要下载NVIDIA驱动）

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注意： 如果使用的不是NVIDIA驱动的话就不需要下载cuda

(1) 输入cmd进入命令行，接着输入nvidia-smi查看可安装的cuda版本号。如果发现如数该命令后屏幕上显示：nvidia-smi不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，或批处理文件，请检查是否安装并更新驱动。

如要查询支持某特定版本的CUDA的驱动版本，可见下表、 表引用自CUDA版本与显卡驱动版本对照表（更新至2022.10.26 - CUDA11.8)

从表中可知，驱动版本对CUDA的兼容是向下的，所以可以直接下载最新版本的驱动进行安装。

点击跳转到下载地址 根据实际需求选择CUDA版本，笔者使用的是11.6.2

(1) 点击OK进入下一步 (2) 等待读条完毕后进入下一步 (3) 点击继续进入下一步 (4) 点击同意并继续进入下一步 (5) 选择自定义，然后点击下一步。 (6) 勾选如图选项，点击下一步。 （7）选择安装位置，建议不动，保存下CUDA Documentation的安装地址，在安装cudnn时有用。 （8）最后等待读条完成，安装成功。 （9）验证：打开命令行，输入nvcc -V可以查询现在电脑上安装的cuda版本。如果如下图所示正确显示CUDA的版本号则说明安装成功。

①CUDA和cudnn仅可在配备N卡的电脑上安装，且并不是必须项，初学者可以先跳过，等需要用到这些工具时再安装

②一定要注意保留CUDA的安装路径 ，安装后再次找到的难度比较大，如果你是纯小白，最好不要更改软件预设的安装地址。

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（1）点击Download cuDNN按钮进入下载页面，值得注意的是这个网站需要登录才能下载，没有账号注册一个即可。 （2）根据CUDA的大版本号选择cuDNN的版本（例：笔者使用的版本是11.6.2，这里的版本就选择11x）会出现几个选项，选择下载for Windows的版本。 （3）下载好之后是一个压缩包文件，将其解压后得到如下文件夹。 （4）将图示文件放入CUDA Documentation的安装文件夹中，安装完毕。

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(1) 打开anaconda prompt。

建议新建环境 不要在base中安装pytorch。

(2) 输入conda create -n pytorch python=3.7创建名为pytorch的环境。

(3) 此时输入conda env list会出现pytorch环境.。 (4) 输入conda activate pytorch进入pytorch环境。 (5) 点击1中所给出的链接，进入到pytorch官网地址。

(6) 修改设置 注意： 如果是英伟达驱动的，则选择CUDA 11.8 如果是其他驱动的（即没有下载过CUDA和cudnn的），选择CPU。

在使用Anaconda自带的Jupyter Notebook进行学习时，我发现进行运行python代码会导致程序闪退，在虚拟环境中运行后发现报错信息为： [IPKernelApp] WARNING | Parent appears to have exited, shutting down. 原因：电脑user下用户文件夹名称为中文 解决方法：修改文件夹名称为英文

（1）点击Win+R打开运行，输入regedit进入注册表编辑器。 （2）点击Ctrl+l搜索ProfileList文件夹，或者输入以下地址 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\ProfileList 找到S-1-5前缀的几个文件夹，逐个检查ProfileImagePath文件后的数据项。 图中为已经修改过的，出问题的格式为C:\User\张三，此张三为你用户文件夹的中文名称，将其改成C:\User\abc，abc为你想要更改的英文名。 然后重启电脑，此时会发现的所有设置全部恢复出厂时的样子，但是不要慌，我们打开C:\User文件夹，把名称为张三的文件夹改成abc，如果提示正在占用无法打开，就关掉后台运行的第三方程序，尤其是杀毒软件。修改名称后再重启电脑，用户名就更改了，此时打开命令行也可以发现默认的操作位置的名称已经更改。 说明问题已经解决。

本篇文章是在大连东软实习期间所著，详细的介绍了python环境配置，希望能够帮助到日常需要学习的学生。故不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。相信大家能耐心并且成功将python环境配置成功，终有一天，必将长风破浪会有时，直挂云帆济沧海！