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2023-04-07 07:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

返回Opencv-Python教程

原文链接:http://www.juzicode.com/archives/5380

OpenCV-Python教程:读取图像、显示、写入图像 一文介绍了怎么处理静态图像文件,这篇文件介绍怎么从相机、视频文件、动态图片文件获取图像,以及写入视频文件的方法。

1、从视频文件获取图像

使用cap = cv2.VideoCapture(‘文件名称’)构建视频文件的cap实例。

cap.read()方法逐帧提取视频,每一帧为一幅图像,cap.read()方法返回的是一个二元组,下标0的元素值为True或False,如果为Flase表示读取文件完成。下标1的元素为图像对象,也是一个numpy数组类型的数据。

cap.isOpened()用来检查cap实例是否已打开。

cap.release()释放实例。

下面这个例子中读取视频文件并显示,达到播放的效果,同时加入了waitKey()返回值的判断,输入按键’Q’或者’q’就可以退出循环。在这里waityKey()返回的数值和0xff相与后再和字符的ord()值比较,是为了规避某些系统中waitKey()返回的数值在高字节为非0值的情况。

import cv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:',cv2.__version__) cap = cv2.VideoCapture('..\\vtest.avi') while cap.isOpened(): ret, img = cap.read() if ret is not True: print("读取完成,退出") break #处理img cv2.imshow('vedio', img) #检查按键 key = cv2.waitKey(20) & 0xff if key == ord('q') or key == ord('Q') : break print('cap.isOpened():',cap.isOpened()) cap.release() print('cap.isOpened():',cap.isOpened())

运行结果:

VX公众号: 桔子code / juzicode.com cv2.version: 4.5.2 cap.isOpened(): True cap.isOpened(): False

从运行结果看,cap.release()前cap.isOpened()的返回值一直为True。

2、从动态图片获取图像

在 来看看怎么用OpenCV解构Twitter大牛jagarikin的视觉错觉图 一文中我们看到gif格式图片可以看成视频文件,也可以用VideoCapture(文件名)方法打开gif格式的图片,操作过程和上述普通的视频文件类似。

 

3、从相机获取图像

打开相机需要用相机的设备编号(数值型整数)作为入参传入VideoCapture(相机编号),比如cap = cv2.VideoCapture(0)构建编号为0的相机访问实例,第2台相机则传入1,以此类推,后续步骤的处理方法和读取视频文件一样。

import cv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:',cv2.__version__) cap = cv2.VideoCapture(0) while cap.isOpened(): ret, img = cap.read() if ret is not True: print("读取失败,退出") break #处理img cv2.imshow('vedio', img) #检查按键 key = cv2.waitKey(20) & 0xff if key == ord('q') or key == ord('Q') : break print('cap.isOpened():',cap.isOpened()) cap.release() print('cap.isOpened():',cap.isOpened())

 

4、写入视频文件

写视频文件需要创建VideoWriter对象,依次传入4个入参:

第1个为文件名称; 第2个为编码方式,其中编码方式和文件名称后缀有对应关系; 第3个参数为每秒写入的帧数,参考数值为25,符合人眼习惯; 第4个参数是图像大小,int类型;

常用的文件名称后缀和编码方式的对应关系有:

文件后缀 编码方式 avi XVID avi MJPG avi mp4v(小写) mp4 mp4v(小写)

编码方式需要创建VideoWriter_fourcc对象,比如可以用下面的2种方式创建MJPG类型的编码:

fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G') fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

图像大小可以通过cat.get(propId)方法获取,但是该方法获取的是float类型,需要转换为int类型再传入VideoWriter。

cap = cv2.VideoCapture(0) width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) width = int(width) height = int(height)

下面是一个创建XVID、MJPG、mp4v等3种编码方式视频文件的例子:

import cv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:',cv2.__version__) #获取图像宽高 cap = cv2.VideoCapture(0) width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) width = int(width) height = int(height) print(width,height) #创建VideoWriter对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25.0, (width, height)) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') out2 = cv2.VideoWriter('output2.avi', fourcc, 25.0, (width, height)) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out3 = cv2.VideoWriter('output3.mp4', fourcc, 25.0, (width, height)) while cap.isOpened(): ret, img = cap.read() print(img.shape) if ret is not True: print("读取失败,退出") break #处理img cv2.imshow('vedio', img) out.write(img) out2.write(img) out3.write(img) #检查按键 key = cv2.waitKey(1) & 0xff if key == ord('q') or key == ord('Q') : break cap.release() out.release() out2.release() out3.release()

 

原文链接:http://www.juzicode.com/archives/5380

 

扩展阅读: OpenCV-Python教程 OpenCV-Python教程:读取图像、显示、写入图像


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