Numpy之random.randint产生随机整数 |
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Numpy之random.randint产生随机整数
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前言
本文主要讲述了如何使用Numpy的random.randint来产生随机整数，我们演示了如何生成不同上限或下限的指定大小的数组 方法 numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 返回值返回从低（包括）到高（不包括）的随机整数。 从“半开”区间 [low, high) 中指定 dtype 的“离散均匀”分布返回随机整数。如果 high 为 None（默认值），则结果来自 [0, low)。 参数这个方法产生离散均匀分布的整数，这些整数大于等于low，小于high。 low : int 产生随机数的最小值high : int, optional 给随机数设置个上限，即产生的随机数必须小于highsize : int or tuple of ints, optional 输出的大小，可以是整数，或者元组dtype : dtype, optional 期望结果的类型 结果 np.random.randint(2, size=10)array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random 生成 0 到 4 之间的 2 x 4 整数数组 np.random.randint(5, size=(2, 4))array([[4, 0, 2, 1], # random [3, 2, 2, 0]]) 生成具有 3 个不同上限的 1 x 3 数组 np.random.randint(1, [3, 5, 10])array([2, 2, 9]) # random 生成具有 3 个不同下限的 1 x 3 数组 np.random.randint([1, 5, 7], 10)array([9, 8, 7]) # random 使用 dtype 为 uint8 的广播生成 2 x 4 数组 np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)array([[ 8, 6, 9, 7], # random [ 1, 16, 9, 12]], dtype=uint8) 实验
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