【Python】set、list、dict等类型保存与读取

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【Python】set、list、dict等类型保存与读取

2024-06-21 21:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录【Python】set、list、dict等类型保存与读取0. 介绍1. set2. list3. 注意

0. 介绍

在Python中，我们可以使用set、list、dict等类型来保存和读取数据。这些数据类型在不同场景下具有不同的特点和用途。 set（集合）：

特点：集合是由不重复元素组成的无序集合，常用于去重和判断元素是否存在。创建：可以使用{}或set()来创建集合，并使用add()方法添加元素到集合中。查询：可以使用for循环遍历集合中的元素，也可以使用in关键字快速判断元素是否存在于集合中。

list（列表）：

特点：列表是有序可变的数据类型，可以存储多个元素。创建：可以使用[]来创建列表，并使用append()方法添加元素到列表中。查询：可以通过索引访问列表中的元素，也可以使用for循环遍历列表中的元素。

dict（字典）：

特点：字典是无序的键值对集合，每个键值对之间用逗号分隔，常用于存储键值对形式的数据。创建：可以使用{}来创建字典，并使用key:value的方式添加键值对。查询：可以通过键获取对应的值，也可以使用for循环遍历字典中的键值对。

Pickle：

Python中的一个模块，用于将Python对象序列化（即将对象转化为字节流），以便保存到文件或在网络传输中使用。通过pickle模块，我们可以方便地将复杂的数据结构（如列表、字典、自定义对象等）转换为二进制格式，并在需要时重新加载。序列化和反序列化：Pickle提供了dump()和dumps()方法用于将Python对象序列化为字节流，以及load()和loads()方法用于从字节流反序列化为Python对象。dump(obj, file)：将对象obj序列化，并将结果写入文件file。 load(file)：从文件file中读取序列化的对象，并反序列化为Python对象。 dumps(obj)：将对象obj序列化为字符串。 loads(data)：将字符串data反序列化为Python对象。支持多种数据类型：Pickle可以序列化几乎所有的内置数据类型（如整数、浮点数、字符串等），以及大多数的自定义对象（只要对象的类定义了__getstate__()和__setstate__()方法）。保存和加载文件：通过Pickle，我们可以将Python对象保存到文件，以便后续读取。网络传输：Pickle可以将Python对象序列化为字节流，从而可以方便地在网络传输中使用。

需要注意的是，Pickle不是一种通用的数据交换格式，而是针对Python特定的。它在不同版本的Python解释器之间可能存在兼容性问题，因此在将pickle文件跨应用或跨平台传输时，需要谨慎处理。

此外，由于Pickle可以执行任意的Python代码，因此在从不受信任的源中加载pickle数据时需要小心，以防止安全风险。总而言之，Pickle模块为Python提供了方便的对象序列化和反序列化功能，可以在文件存储、数据传输等场景中使用，但需要注意其在跨平台和安全性方面的限制。 1. set

要保存和读取Set对象，可以使用pickle模块。pickle模块是Python中用于序列化和反序列化对象的标准库。以下是一个示例代码：

1）保存Set对象到文件：

import pickle my_set = {1, 2, 3, 4, 5} # 保存Set对象到文件 with open('set.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(my_set, file)

在上述代码中，我们创建了一个Set对象 my_set，然后使用pickle.dump()方法将Set对象保存到文件 ‘set.pkl’ 中。我们需要以二进制模式（‘wb’）打开文件，以便进行序列化对象的写入。

2）读取文件中的Set对象：

import pickle # 从文件中读取Set对象 with open('set.pkl', 'rb') as file: my_set = pickle.load(file) # 打印读取的Set对象 print(my_set)

在上述代码中，我们使用pickle.load()方法从文件 ‘set.pkl’ 中读取Set对象。我们需要以二进制模式（‘rb’）打开文件，以便进行反序列化对象的读取。

2. list

当然也可以使用pickle模块保存和读取除了Set对象之外的其他数据类型，例如List、Dict等。以下是示例代码：

1）保存List对象到文件：

import pickle my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 保存List对象到文件 with open('list.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(my_list, file)

在上述代码中，我们创建了一个List对象 my_list，然后使用pickle.dump()方法将List对象保存到文件 ‘list.pkl’ 中。

2）读取文件中的List对象：

import pickle # 从文件中读取List对象 with open('list.pkl', 'rb') as file: my_list = pickle.load(file) # 打印读取的List对象 print(my_list)

在上述代码中，我们使用pickle.load()方法从文件 ‘list.pkl’ 中读取List对象。

3. 注意

同样的方式也可以应用于其他数据类型，如Dict、Tuple等。

请注意，在使用pickle保存和读取对象时，要确保文件以二进制模式打开（'wb’用于保存，'rb’用于读取），这是因为pickle是以二进制格式进行序列化和反序列化的。

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