Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）

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Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）

2024-07-04 16:30| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.按行合并多个excel文件

import pandas as pd import numpy as np import os import xlrd # 读取第一个文件 df1 = pd.read_excel('C:/你的第一个文件.xlsx') # 读取第二个文件 df2 = pd.read_excel('C:/你的第二个文件.xlsx') # 按行合并两个文件 result = pd.concat([df1, df2]) # 将结果保存到新的Excel文件 result.to_excel('C:/hang.xlsx', index=False)

2.按列合并多个excel文件（多个excel文件行数需一致）

import pandas as pd import numpy as np df1= pd.read_excel("C:/你的第一个文件.xlsx") features1 = df1.iloc[:,1:].values df2= pd.read_excel("C:/你的第二个文件.xlsx") features2 = df2.iloc[:,1:].values df3= pd.read_excel("C:/你的第三个文件.xlsx") features3 = df3.iloc[:,1:].values #按列合并数据 features = np.hstack((features1, features2, features3)) print(features.shape)#打出来试试，这句不需要可以删掉 dataSets = pd.DataFrame(features) dataSets.to_excel('C:/合并.xlsx')

改进版：把需要合并的excel表格放在一个文件夹，运行代码把该文件夹中的表格合并

这个代码直接粘过去用就行，改绿色的部分即可，注意要把文件都放一个文件夹里。

import pandas as pd import numpy as np import os import xlwt import xlrd def hebing(a): #基本函数（取所有文件夹下所有子文件） def getLine_num(d): # 读取表格行数 filename = d data = xlrd.open_workbook(filename) table = data.sheets()[0] line_num = table.nrows print(line_num) return line_num dir = a #设置工作路径 #这段是为了自动识别行数，为了features1 = np.zeros((linenum-1,1))这一行初始化 filename_excel = [] for root, dirs, files in os.walk(dir): for file in files: #print(os.path.join(root,file)) filename_excel.append(os.path.join(root,file)) # excel转换成DataFrame df = pd.read_excel(os.path.join(root,file)) #print(filename_excel) linenum = getLine_num(os.path.join(root,file))#696 #新建列表，存放文件名（可以忽略，但是为了做的过程能心里有数，先放上） filename_excel = [] #新建列表，存放每个文件数据框（每一个excel读取后存放在数据框） frames = [] features1 = np.zeros((linenum-1,1)) for root, dirs, files in os.walk(dir): for file in files: filename_excel.append(os.path.join(root,file)) # excel转换成DataFrame df = pd.read_excel(os.path.join(root,file),index_col = 1) features = df.iloc[:,1:].values features1 = np.hstack((features1,features)) frames.append(df) #打印文件名 print(filename_excel) features1= np.delete(features1,np.where(~features1.any(axis=0))[0], axis=1)# 寻找并删除全零列，这句不需要的可以删掉 dataSets = pd.DataFrame(features1) dataSets.to_excel('C:/你想保存到的文件夹/按列合并后的文件名.xlsx') #以上部分是函数 #以下调用函数即可 hebing('C:/存放待合并excel的文件夹')

3.按sheet合并，把一个文件里的多个sheet按列合并到一个sheet里面，生成一个新的文件夹。

import pandas as pd import numpy as np # 读取第一个sheet df1 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet1',header = None) #header=none表示第一行不是表头，读的时候不把第一行去掉。同理，列是index_col # 读取第2个sheet df2 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet2',header = None) # 读取第2个sheet df3 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet3',header = None) #按列合并多个sheet features = np.hstack((df1, df2, df3)) print(features.shape) # 将结果保存到新的Excel文件 dataSets = pd.DataFrame(features) dataSets.to_excel('C:/你要保存的文件名.xlsx', index = False,header = 0,sheet_name='合并后的sheet')

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