在处理大数据时，我们有一个巨大的数据存储，在单个文件中包含多个数据。在许多处理大数据的情况下，我们对该文件中的所有列和行都不感兴趣。我们只需要该文件中的特定行和列即可继续满足业务需求。因此，在本文中，我们将学习从 .dat 文件 中提取特定列或行的方法。然而，在 Python 中有多种方法可以做到这一点，我们将在下面的示例中看到其中的一些。

正如我们已经知道的那样，.dat 文件包含有关任何域的通用数据。数据集由具有相同数据类型的任何类型的信息组成。这些格式最适合用于表示记录的集合或序列，其中每条记录都具有相同的字段列表。

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假设我们有一个 .dat 文件，其中包含价格记录，我们想提取该特定列并对其进行一些分析。首先，我们必须使用 Python 内置的文件打开函数导入 .dat 文件。然后使用 split() 函数，我们将通过将其传递到 split() 函数参数中来提取所需的列。默认情况下，它会为我们提取整个列。然后我们将使用 Python 中的 print() 函数在屏幕上显示整列。

输出：