numpy数组拼接：append()、extend()、concatenate()函数

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numpy数组拼接：append()、extend()、concatenate()函数

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extend()函数

append()函数

拼接一个数组和一个数值

拼接两个数组

concatenate()函数

append()、extend()等拼接列表并将其转成数组，所以要先将数组转成列表。

extend()函数

只适用于简单的一维数组，对于大量数据的拼接一般不建议使用。

import numpy as np a=np.array([1,2,5]) b=np.array([10,12,15]) a_list=list(a) b_list=list(b) a_list.extend(b_list) a_list #[1, 2, 5, 10, 12, 15] a=np.array(a_list) a #array([ 1, 2, 5, 10, 12, 15]) append()函数 numpy.append(arr, values, axis=None)

对于参数规定，要么一个数组和一个数值；要么两个数组，不能三个及以上数组直接append拼接。

拼接一个数组和一个数值 a=np.arange(5) a # array([0, 1, 2, 3, 4]) np.append(a,10) #array([ 0, 1, 2, 3, 4, 10]) a # array([0, 1, 2, 3, 4]) 拼接两个数组 a=np.arange(5) b=np.array([11,22,33]) b # array([11, 22, 33]) np.append(a,b) # array([ 0, 1, 2, 3, 4, 11, 22, 33]) a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b=np.array([[7,8,9],[10,11,12]]) np.append(a,b) # 结果：array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

numpy的数组没有动态改变大小的功能，numpy.append()函数每次都会重新分配整个数组，并把原来的数组复制到新数组中。

concatenate()函数

concatenate()比append()效率更高，适合大规模的数据拼接，能够一次完成多个数组的拼接。

numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)

其中a1,a2,...是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。

axis 指定拼接的方向，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向）。

注：一般axis = 0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。

a=np.array([1,2,3]) b=np.array([11,22,33]) c=np.array([44,55,66]) np.concatenate((a,b,c),axis=0) # 默认情况下，axis=0可以不写 #结果：array([ 1, 2, 3, 11, 22, 33, 44, 55, 66]) #对于一维数组拼接，axis的值不影响最后的结果 a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b=np.array([[11,21,31],[7,8,9]]) np.concatenate((a,b),axis=0) ''' array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [11, 21, 31], [ 7, 8, 9]]) ''' np.concatenate((a,b),axis=1) #axis=1表示对应行的数组进行拼接 ''' array([[ 1, 2, 3, 11, 21, 31], [ 4, 5, 6, 7, 8, 9]]) '''

【参考】 numpy数组拼接方法介绍(concatenate)

【本文地址】

numpy数组拼接：append()、extend()、concatenate()函数

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