python实现简单的声音文件读写 |
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一、 声音的读与写
以下将用到python自带的wave模块进行操作。 声音文件的读取 以下以wav文件为例。 使用wave模块进行声音的读取操作是：wave.open(r"wav文件路径",“rb") ‘rb‘表示命令为只读模式。 wav.open命令后将返回一个wave_read对象，通过调用wave_read的方法可以获取wav文件的参数。 wave_read对象的方法有以下几种: (假定已经执行以下wave.open()代码) f=wave.open(r"wav文件路径","rb")（1）f.getparams():获取wav文件的参数 图片1 调用此方法后，将返回六个参数，分别为wav文件的声道、采样深度、采样率、取样点数、压缩类型、压缩类型的描述。wave模块只支持非压缩的类型，后面两项参数可以省略。 另外，通过 f.getchannels() f.getsampwidth() f.getframerate() f.getnframes()四个方法可分别获得声道数、采样深度、采样率、取样点数四个参数。 （2）f.readframs(nframes)：读取声音数据 图片2 nframes为必需指定的参数，指定需要读取的长度。 如上图所示，调用此方法后，将返回以字符串代表的二进制数据。 （3）np.fromstring(str_data,dtype=np.short):将二进制文件转换为可计算的数组。 图片3 str_data=f.readframs(nframes) np.short ####问题-1 令wave_data=np.fromstring(str_data,dtype=np.short)，此时wave_data是一个一维数组。 通过改变它的形状使其重新变为双声道文件： wave_data.shape=-1,2将其转置得： wave_data = wave_data.T 补充： 通过取样点数和取样频率能计算出每个取样的时间， time = np.arrange(0, nframes) * (1.0 / framerate) 声音文件的写入： 导入需要的模块; import wave import numpy as np import scipy.signal as signalwave用来导出声音文件，numpy用来作数据处理，signal用于决定声音文件的波形。 设置参数： framerate = 44100 time = 10 设置声音文件的波形及数据类型： ####在0～time范围内，生成framerate个长度为1.0/framerate的小区间，以此近似模拟声音波形。 t = np.arange(0, time, 1.0/framerate) ####以（(t, 100,）为起始点，（time, 1000）为终止点，设置频率扫描为线性曲线。 wave_data = signal.chirp(t, 100, time, 1000, method='linear') * 10000 ####设置数据存储方式为两个字节为一单位。 wave_data = wave_data.astype(np.short) 创建一个新文件： f = wave.open(r"文件名.wav", "wb") 设置声音文件的参数： f.setnchannels(1) f.setsampwidth(2) f.setframerate(framerate) 将设置好参数的wav_data转换为二进制数据后写入声音文件中： f.writeframes(wave_data.tostring()) f.close()在python中，二进制数据以字符串表示，所以wave_data.tostring()即表示将wave_data转换为二进制数据。 此文为转载文章，原文链接 |
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