如何指定matplotlib输出图片的尺寸？ |
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如何指定matplotlib输出图片的尺寸？
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分享7种修改Matplotlib默认图形大小的方法： 方法一，dpi设置plt.figure(dpi=150) 方法二，figsize设置plt.figure(figsize=(6, 8))#6，8分别对应宽和高 方法三，set_size_inches设置plt.figure().set_size_inches(6,8)#6，8分别对应宽和高 方法四，rcParams设置plt.rcParams['figure.figsize'] = (6,8) #6，8分别对应宽和高rcParams详细使用，可见 matplotlib-rcParams及绘图风格(style)设置详解 方法五，主题设置plt.style.use(stylexxx)目前可用的有26种主题，每种主题对应自己的图片大小尺寸 ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10']
每类主题效果 Python可视化|matplotlib04-绘图风格（plt.style）大全 方法六、直接输出矢量图仅限于Jupyter Notebook中使用Matplotlib时，可以添加如下代码输出矢量图：  添加修改参数： %config InlineBackend.figure_format='svg'#输出矢量图设置 方法七，savefig设置详细参数如下，dpi可设置分辨率，metadata可设置保存格式，‘png' 、'pdf' 、'svg'等 plt.savefig(fname, *, dpi='figure', format=None, metadata=None, bbox_inches=None, pad_inches=0.1)当然，以上方法多数情况下是联合使用的～ 一个小例子#默认绘图 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar([1, 2, 3], [3, 2, 1]) plt.show() #设置分辨率、主题后绘图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('ggplot')
plt.bar([1, 2, 3], [3, 2, 1])
plt.show()
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