conda如何配置python虚拟环境 |
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conda如何配置python虚拟环境
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一、创建python虚拟环境 首先选中要配置环境的文件如下：
在此处输入cmd按回车此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境 conda create -n hands3dtext python==3.7.2登录后复制
创建成功如下：
首先激活刚创建的虚拟环境 conda activate hands3dtext登录后复制
如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境接下来就可以安装所需的一切包和库注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本此处我需要安装mediapipe注意：安装mediapipe首先安装opencv,终端执行 conda install opencv-contrib-python登录后复制上一条可能出错可以采用下面这样采用国内清华镜像源 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple登录后复制然后安装mediapipe，终端执行 conda install mediapipe登录后复制我还需要安装tqdm模块（根据个人需要） conda install tqdm登录后复制如果觉得安装太慢可以切换国内镜像源进行安装，执行如下命令即可 conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple登录后复制pytorch安装（gpu版本和cpu版本的安装）GPU版本安装的具体步骤可以参考这篇文章：2021年Windows下安装GPU版本的Tensorflow和Pytorch_dejahu的博客-CSDN博客 需要注意以下几点： 1、安装之前一定要先更新你的显卡驱动，去官网下载对应型号的驱动安装2、30系显卡只能使用cuda11的版本3、一定要创建虚拟环境，这样的话各个深度学习框架之间不发生冲突 conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 # 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本 conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly # CPU的小伙伴直接执行这条命令即可登录后复制pycocotools的安装 pip install pycocotools-windows登录后复制其他包的安装 pip install -r requirements.txt pip install pyqt5 pip install labelme登录后复制三、将虚拟环境配置到相应项目首先打开相应项目，按照图标指引找到刚创建的虚拟环境
点击ok，等待配置完成即可 以上就是conda如何配置python虚拟环境的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！ |
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