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代码如下：
import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.;DATABASE=数据库名字;UID=用户名;PWD=密码')
cur = conn.cursor()
sqlcom = 'select 要读取的列名 from 表名'
df = pd.read_sql(sqlcom, con=conn) print(df) print(type(df)) #
df1 = np.array(df) #先使用array()将DataFrame转换一下
df2 = df1.tolist()#再将转换后的数据用tolist()转成列表
# 转成列表的数据是这样的[[123],['213'],['sa']],使用的时候稍注意一下
print(df2)
for i in range(0, len(df2)):
exist_url = df2[i][0]
print(exist_url)
使用了pandas和numpy两个库，用pandas来读取数据库里面的内容，再结合使用numpy库将DataFrame数据转换成列表(注意：这里读取的数据是一列数据)
2、读取多列数据时：代码是一样的，区别在于tolist()后的内容，假设读取两列
idname1张三2李四
df2 = df1.tolist()得到的内容是：[['1','张三'], ['2','李四']]。然后再根据自己的需求读取指定内容就可以了。
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