参考：https://www.jianshu.com/p/b45d240eabac 今天花了一些时间，过了一下这几年自己用Python开发的自动化测试框架，然后将其中常用到Python库抽出来，简单整理了一下它们的用处。我觉得，只要掌握了这些常用的Python库，足以应对大多数自动化测试框架和工具的开发工作。为了从若干源代码文件中找出这些被引用的Python库，还专门写了一个小工具来查找它们，该工具已经上传到github,地址是：import_search.py如果各位在平时工作中，发现了好用的Python库，也请留言注明，我好补充。

基本库：

sys 程序和Python解析器的交互 https://blog.csdn.net/zyc_love_study/article/details/78983817 os 启动新进程；操作文件和目录 https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html re 正则表达式，字符串匹配 https://www.cnblogs.com/MrFiona/p/5954084.html string 基本字符串操作 https://www.cnblogs.com/PeterZhang1520389703/p/7647160.html inspect 提供自省和反射功能 https://www.cnblogs.com/linxiyue/p/7989947.html importlib 支持动态导入 http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/6715516.html bitstring二进制数据处理 https://blog.csdn.net/zcl369369/article/details/22327029 zipfile 压缩解压文件 https://www.cnblogs.com/sun-haiyu/p/7082063.html tarfile 压缩解压文件 https://www.cnblogs.com/chenjianhong/p/4144441.html random 随机数，概率 https://www.cnblogs.com/duking1991/p/6121300.html uuid 生成唯一码 https://www.cnblogs.com/gaoya666/p/9142124.html defaultdict 带默认值的字典 https://www.cnblogs.com/duyang/p/5065418.html fcntl 操作文件描述符 https://blog.csdn.net/lucyxu107/article/details/82837282 signal 信号处理 https://www.cnblogs.com/madsnotes/articles/5688681.html threading 线程库，构建并发应用 https://www.cnblogs.com/chengd/articles/7770898.html https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5700281.html psutil 系统性能参数 https://www.cnblogs.com/jason007/p/6748057.html

命令行，读取配置：

optparse 处理命令行选项 https://blog.csdn.net/m0_37717595/article/details/80603884 glob 文件路径查找 https://blog.csdn.net/u010472607/article/details/76857493/ yaml 访问yaml数据文件 https://blog.csdn.net/yongwan5637/article/details/80338422 ConfigParser 读取配置文件 https://blog.csdn.net/shortwall/article/details/78615368 xml XML库 https://www.cnblogs.com/AlwinXu/p/5483177.html pickle 序列化 https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8296078.html json 序列化 https://www.cnblogs.com/tjuyuan/p/6795860.html

网络请求相关： libxml2 XML解析器 urlparse URL解析 urllib 访问URL资源 urllib2 访问URL资源 cookielib http客户端的cookie处理 requests 神器，用于发送网络请求，常用于接口测试 httplib http请求客户端 BeautifulSoup 从HTML或XML文件中提取数据的Python库

网络数据包：

测试系统构建：

分布式系统构建：

大数据和数据库相关：

结果展示：

smtplib 负责发送邮件 email 负责构造邮件 numpy 数据处理 math 顾名思义 matplotlib 数据绘图包 pylab 绘制二维,三维数据 pychart 制作图表 lambda函数 可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值 https://www.cnblogs.com/kaishirenshi/p/8611358.html