Python支持从不同的路径导入模块或其内的函数、类等。你可以使用sys模块的path变量来实现这个功能。sys.path是一个列表，它定义了Python查找模块的路径。你可以向这个列表中添加新的路径，让Python在这些路径中查找你需要的模块。

以下是一个例子：

在上述代码中，你需要将'/path/to/your/python/file'替换为你要导入的模块所在的文件夹路径，将your_module替换为你要导入的模块的名称（即Python文件的文件名，不包括.py扩展名）。

如果你只想导入模块中的特定函数或类，你可以使用from…import…语句：

你需要将your_function和YourClass替换为你要导入的函数或类的名称。

注意：你应该尽量避免在生产环境中使用这种方法，因为它可能会导致各种路径和依赖性问题。更好的方法是正确地组织你的Python包和模块，使用相对导入，或者将你的项目放到一个虚拟环境中。

在Jupyter notebook中，如果你已经导入了一个模块，再次尝试导入它并不会重新加载它。这是为什么你可能会发现，即使你更改了模块的源代码，再次导入它时也不会看到这些更改。

为了解决这个问题，你可以使用Python的importlib模块中的reload函数。这个函数可以强制重新加载一个模块，这样你就可以看到你在源代码中所做的更改了。下面是一个例子：

在上述代码中，你需要将module_name替换为你要重新加载的模块的名称。

注意：reload函数只会重新加载传给它的模块，而不会重新加载该模块依赖的其他模块。如果你更改了一个模块，并且这个模块被其他模块导入，你可能需要重新加载所有涉及到的模块才能看到更改。