Python读写CSV文件

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Python读写CSV文件

2022-06-04 07:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python基础教程在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将tuple开箱为变量或参数 Python开箱Tuple–太多值无法解压 Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值 PythonOrderedDict–有序字典 Python字典交集–比较两个字典 Python优先级队列示例

学习在Python中使用CSV文件。CSV（逗号分隔值）格式是电子表格和数据库中非常流行的导入和导出格式。Python语言包含该模块，该模块具有用于读取和写入CSV格式的数据的类。csv

目录使用csv.reader（）读取CSV文件使用csv.DictReader读取CSV 文件使用csv.writer（）写入CSV文件引用 CSV方言自定义CSV方言

Reading CSV file with csv.reader()

该csv.reader()方法返回一个reader对象，该对象将遍历给定CSV文件中的行。

假设我们有以下numbers.csv包含数字的文件：

6,5,3,9,8,6,7

以下python脚本从此CSV文件读取数据。

#!/usr/bin/python3 import csv f = open('numbers.csv', 'r') with f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row)

在上面的代码示例中，我们打开了numbers.csv以读取并使用csv.reader()方法加载数据。

现在，假设CSV文件将使用其他定界符。（严格来说，这不是CSV文件，但是这种做法很常见。）例如，我们有以下items.csv文件，其中的元素由竖线字符（|）分隔：

pen|table|keyboard

以下脚本从items.csv文件读取数据。

#!/usr/bin/python3 import csv f = open('items.csv', 'r') with f: reader = csv.reader(f, delimiter="|") for row in reader: for e in row: print(e)

我们delimiter在csv.reader()方法中使用参数指定新的分隔字符。

Reading CSV file with csv.DictReader

该csv.DictReader班的运作就像一个普通的读者，但读入字典中的信息映射。

字典的键可以与fieldnames参数一起传递，也可以从CSV文件的第一行推断出来。

我们有以下values.csv文件：

min, avg, max 1, 5.5, 10

第一行代表字典的键，第二行代表值。

#!/usr/bin/python3 import csv f = open('values.csv', 'r') with f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row)

上面的python脚本使用读取values.csv文件中的值csv.DictReader。

这是示例的输出。

$ ./read_csv3.py {' max': ' 10', 'min': '1', ' avg': ' 5.5'} Writing CSV file using csv.writer()

该csv.writer()方法返回一个writer对象，该对象负责将用户数据转换为给定文件状对象上的定界字符串。

#!/usr/bin/python3 import csv nms = [[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12]] f = open('numbers2.csv', 'w') with f: writer = csv.writer(f) for row in nms: writer.writerow(row)

该脚本将数字写入numbers2.csv文件。该writerow()方法将一行数据写入指定的文件。

该脚本将产生以下文件（numbers2.csv）：

1,2,3,4,5,6 7,8,9,10,11,12

可以一次写入所有数据。该writerows()方法将所有给定的行写入CSV文件。

下一个代码示例将Python列表写入numbers3.csv文件。该脚本将三行数字写入文件。

#!/usr/bin/python3 import csv nms = [[1, 2, 3], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] f = open('numbers3.csv', 'w') with f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(nms)

运行上述程序时，以下输出将写入numbers3.csv文件：

1,2,3 7,8,9 10,11,12

Quoting

可以在CSV文件中引用单词。Python CSV模块中有四种不同的引用模式：

QUOTE_ALL —引用所有字段 QUOTE_MINIMAL-仅引用那些包含特殊字符的字段 QUOTE_NONNUMERIC —引用所有非数字字段 QUOTE_NONE —不引用字段

在下一个示例中，我们向items2.csv文件写入三行。所有非数字字段都用引号引起来。

#!/usr/bin/python3 import csv f = open('items2.csv', 'w') with f: writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) writer.writerows((["coins", 3], ["pens", 2], ["bottles", 7]))

该程序将创建以下items2.csv文件。引用项目名称，不引用数字表示的数量。

"coins",3 "pens",2 "bottles",7 CSV Dialects

尽管CSV格式是一种非常简单的格式，但还是有许多差异，例如不同的定界符，换行或引号字符。因此，有不同的CSV方言可用。

下一个代码示例将打印可用的方言及其特征。

#!/usr/bin/python3 import csv names = csv.list_dialects() for name in names: print(name) dialect = csv.get_dialect(name) print(repr(dialect.delimiter), end=" ") print(dialect.doublequote, end=" ") print(dialect.escapechar, end=" ") print(repr(dialect.lineterminator), end=" ") print(dialect.quotechar, end=" ") print(dialect.quoting, end=" ") print(dialect.skipinitialspace, end=" ") print(dialect.strict)

在csv.list_dialects()返回方言名称的列表和csv.get_dialect()方法返回与方言名称相关联的方言。

$ ./dialects.py excel ',' 1 None '\r\n' " 0 0 0 excel-tab '\t' 1 None '\r\n' " 0 0 0 unix ',' 1 None '\n' " 1 0 0

程序将打印此输出。有三个内置的方言excel，excel-tab和unix。

Custom CSV Dialect

在本教程的最后一个示例中，我们将创建一个自定义方言。使用该csv.register_dialect()方法创建自定义方言。

#!/usr/bin/python3 import csv csv.register_dialect("hashes", delimiter="#") f = open('items3.csv', 'w') with f: writer = csv.writer(f, dialect="hashes") writer.writerow(("pencils", 2)) writer.writerow(("plates", 1)) writer.writerow(("books", 4))

该程序使用（＃）字符作为分隔符。使用方法中的dialect选项指定方言csv.writer()。

该程序将产生以下文件（items3.csv）：

pencils#2 plates#1 books#4

在本教程中，我们探索了Python csv模块，并介绍了一些在python中读写CSV文件的示例。

学习愉快！

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