之前有小伙伴问 咨询说arcgis pro的python环境是利用conda进行集成管理的；

那么这个和我自己下载的anaconda的conda管理环境的区别是什么啊?

我应该怎么管理自己的环境啊，怎么去安装第三方的python库，并且验证如何进行查询？

自己的anaconda环境 ，安装好，在开始菜单打开是这样的： 打开anaconda prompt出现的是base环境： 那么这个base环境的python.exe路径为，这个是我的安装目录： 细心的小伙伴会发现，这里面会有个evs的工作空间：当我们在base环境下，clone的虚拟环境即是在这下面存在的： 我们随便打开一个看一下：

常用的activate 环境的 位置在这里：

我们打开python command prompt出现是在 palm-detection的环境，这个是我根据 Pro自带的arcgispro-py3环境 clone的环境： 一起来看看 这个虚拟python环境的路径：

那么我Pro安装的时候自带的conda环境的python位置： 那么我们来分析分析Pro的python的conda管理的环境，其他的 工具的位置： 常用的activate 环境的 位置在这里：

小结： 从上面的分析，我们大致能看出来，Pro的conda的python环境 对比 anaconda安装的conda集成管理的python环境，都是具备相同的功能，只是位置不同而已；

那么我们在 下图的中括号的（）虚拟环境处理的时候，就可以不用考虑这些工具的位置，可以直接使用conda、activate、pip等命令；

当然，有些小伙伴说，这么多的虚拟环境，当我打开jupyter notebook的时候，我打开的是哪个？ 我的jupyter notebook用的是哪个python的环境啊？

可以自己去文件下验证： Pro的arcgispro-py3的环境： clone的虚拟环境的： 可以在根目录直接打开，这样打开的是绝对不会错误的；

如果我当前所在的虚拟环境，直接输入命令，那么也是可以打开的是对应虚拟环境的jupyter notebook，前面只是告诉大家，用命令的时候，其启动的环境的位置，以及使用的是哪个环境的那个工具： 那么我能看到命令启动了：

也即是启动的环境为： 那么就可以直接使用了：

我们需要先clone一个Pro自带的环境，因为只有这样，我们才能使用arcgis的python库：arcpy和arcgsi(arcgis api for python)这两个包：

克隆pro自带的arcgispro-py3的环境：为clone的名称取名为：new-environment conda create -n palm-detection --clone arcgispro-py3 直接运行即可： 小编是之前安装过，所以提示已经存在了，可以看到起其路径：

有些小伙伴说，我需要自己创建一个纯净的环境怎么办： 创建一个干净的名字为py36的python版本为3.6的虚拟环境： conda create --name py36 python=3.6

直接运行即可：

我们去验证下，下面多出来了一个新的环境，即是我刚创建的：

如果我有两台机器，我需要A机器和B机器配置一模一样，那么我只需要先将A机器的配置保存成yml文件，然后拷贝到B机器上，然后 运行下面的命令即可：

conda env create -f d:\python36_20190106.yml

这个也很简单，用的不多，有需要的小伙伴可以在文章下面私信我，我会增加上相关截图；

查看本机的conda环境： conda env list conda info --envs 这两个命令都可以查询，本机的环境有哪些，一个计算机可以安装多个conda环境；但是每个conda环境都只有一个root环境，其他的都是虚拟环境；

我们一起来看一下，其根目录，以及当前使用的环境：

那么我们只需要activate到我们clone的环境： 这说明，我们现在已经处于clone的 palm-detection环境下了： 那么我们查询下这个环境都有哪些库：conda list

也可以pip进行查询：pip list

然后就可以核实，我们有没有安装对应的第三方库；

那么重点来了，我如何安装第三方的库呢？以gdal为例：

有几种方法：conda和pip直接插入：

conda install

pip install 可以直接安装；但是有些包需要进行编译，那么我们可以更换一种方法进行安装：

去这个网址直接，下载对应的安装包： Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

比如说，我的环境是python3.6版本的64bit的，那么我就下载下面对应的GDAL‑3.1.2‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 文件到我本机上：

pip 安装本地包： 然后使用：pip install 路径+whl文件名 也即是： pip install C:\Users\admin\Downloads\GDAL‑3.1.2‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 验证，进入虚拟环境的python内，然后导入包：import gdal显示成功；

ESRI的包环境

那么我们只需要下载自动安装失败的包，然后手动进行安装对应的包即可： 使用命令：conda install 路径 +文件名.tar.bz2

conda install C:\Users\admin\Downloads\gdal-2.3.3-arcgispro_16225.tar.bz2

由于小编的包是好的，这里就不运行了，原理和pip install插入本地包是一样的；

验证也是同理；

可能有些小伙伴会有些疑问，你在文中前面描述的那个东西，后面安装的时候，没有用到啊；那是因为我们在（）环境中，其实你操作的时候用到的就是这些东西，但是，一旦你在无法打开虚拟环境的话，我们重安装文件夹去寻找并启动就会很好用。