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时间复杂度和空间复杂度(Python) 时间复杂度和空间复杂度(Python) 时间复杂度: 时间复杂度通常用Big O notation来表示,常见的时间复杂度有: O ( 1 ) O(1) O(1):常数复杂度 O ( l o g n ) O(logn) O(logn):对数复杂度 O ( n ) O(n) O(n):线性时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2):平方 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3):立方 O ( 2 n ) O(2^n) O(2n):指数 O ( n ! ) O(n!) O(n!):阶乘 只看最高复杂度的运算,不考虑系数,比如线性时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),并不意味着,程序执行了 n n n次,也可能是 2 n 2n 2n次,但在描述时间复杂度时,通常忽略系数。 O ( 1 ) |
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