Python数据分析从入门到精通 |
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作者:李梓萌编著 索书号:TP311.561/10188 馆藏地: 校本部馆 - 科技新书展示架(3楼) 顺德校区馆 - 科技新书展示架(3楼)
内容简介 Python数据分析从入门到精通循序渐进地讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识,并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。Python数据分析从入门到精通共12章,内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。Python数据分析从入门到精通简洁而不失技术深度,内容丰富全面。不仅易于阅读,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料,是学习Python数据分析的实用教程。
作者简介 李梓萌,女,高级工程师,毕业于清华大学。工作项目涉及金融科技、证券交易所、银行、生物信息学、基因组学、广告技术、基础设施、交通运输、能源、人力资源和娱乐等多个领域的数据分析工作。在预测分析、数据科学、机器学习、大数据、产品工程、高性能计算和云基础设施等项目中工作了8年。
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