上文我们介绍了Pandas的基本概念和用法，这里我们重点介绍下Dataframe的常用操作方法，Dataframe是Pandas的核心对象，功能非常强大，我们主要介绍以下Dataframe的操作：

希望本文的一些介绍能给你带来些帮助。

Dataframe类似于Excel或SQL表。DataFrames是Pandas最常使用的对象。它是一个二维的数据结构，由三个主要组件组成，即data，rows和column。见下图：

在这里我们创建一个Dataframe

我们对Dataframe执行基本的行、列操作，如下：

列选择：我们可以按列的名称来选择Dataframe的某列。

行选择：Pandas提供了一种从Dataframe中检索行的特殊方法。DataFrame.loc[]方法用于从DataFrame检索行。也可以通过将整数位置传递给iloc []函数来选择行。

如果没有特殊指定index名称 ，Dataframe默认使用整数作为索引下标，也可以使用loc[], iloc[]来检索行。

loc[] 与 iloc[]的区别在于： loc是基于标签的，索引中必须包含标签，而iloc是基于索引下标的。

删除列： 使用drop()方法删除多列删除行： 使用drop()方法删除多行，通过索引下标选择行后执行删除动作

其他常用操作：

1. rename() 列名称

2. sort_values() 按列排序

3. iterrows() 遍历Dataframe的每个元素

4. unique()、nunique() 得到某列的去重值及数量

5. tolist 将一列转换为list类型

对Dataframe的日常操作，本次就介绍到这里，Dataframe的操作非常灵活，后面有机会再补充介绍。

下次打算介绍下 Dataframe 的 merge ，join 及 concat操作。