使用python解析Json字符串 |
您所在的位置:网站首页 › python如何提取字符串中的字符 › 使用python解析Json字符串 |
json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。 数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种 把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下:
# json_loads.py import json strList = '[1, 2, 3, 4]' strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}' json.loads(strList) # [1, 2, 3, 4] json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储 # {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'} 2. json.dumps()实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串 从python原始类型向json类型的转化对照如下:
# json_dumps.py import json import chardet listStr = [1, 2, 3, 4] tupleStr = (1, 2, 3, 4) dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"} json.dumps(listStr) # '[1, 2, 3, 4]' json.dumps(tupleStr) # '[1, 2, 3, 4]' # 注意:json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码 # 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码 # chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度 json.dumps(dictStr) # '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}' chardet.detect(json.dumps(dictStr)) # {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'} print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False) # {"city": "北京", "name": "大刘"} chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)) # {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'} chardet是一个非常优秀的编码识别模块,可通过pip安装 3. json.dump()将Python内置类型序列化为json对象后写入文件 # json_dump.py import json listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}] json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False) dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"} json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False) 4. json.load()读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型 # json_load.py import json strList = json.load(open("listStr.json")) print strList # [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}] strDict = json.load(open("dictStr.json")) print strDict # {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'} 转:https://blog.csdn.net/JustFORfun233/article/details/79513723 https://blog.csdn.net/kaka735/article/details/46009731 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |