本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。

              学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。

（一）《Python程序设计》(原书第2版)

             推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。

（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)

          推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。

        通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。

（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》

          推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。

每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。

（四）、《Python3智能数据分析快速入门》

         推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。

从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。

（五）、《Python爬虫开发与项目实战》

          推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。

《用Python进行数据分析第一版》：

《用Python进行数据分析第二版》

这里分享一份由DataCamp大佬整理的Python科学速查表。

英文版

中文翻译版：

一共二十余份的内容，足以让你的学习生涯变得轻松几分。

pandas专门为处理表格和混杂数据设计import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame

Series 类似于一维数组+索引data = pd.Series() 生成Series数据data.values data.indexpd.Series() 设置索引data 通过索引选取Series中单个或一组值data 进行类似numpy数组的运算index仍会保留’a’ in datapd.Series(python字典) 可以通过python字典创建Series可以通过设置index改变Series元素顺序缺失值用NaN表示pd.isnull(data) 检测缺失数据pd.notnulldata1 + data2 可以根据索引自动对齐数据进行运算，类似join操作data.name data.index.name 可赋值index可以通过赋值方式修改pd.DataFrame(XXX)传入元素为等长列表或np数组组成的字典可以生成DataFrame数据，字典key值为列名frame.head() 前五行pd.DataFrame(XXX, columns = ) 可能产生NaNframe 取列名为a的一列数据 等价于 frame.a（此时a需要是合理的变量名） 可以以列表形式取多列数据 返回的Series序列索引与原DataFrame相同frame.loc 行选取可以用一个Series/值对某列赋值，需要长度相等对不存在的列赋值可创建新列del frame 删除列通过索引方式返回数据视图，修改此返回数据也会影响源数据，Series.copy()可以创建副本嵌套字典传给DataFrame，外层字典的键作为列名，内层键作为行索引frame.T 转置

frame.reindex(新索引列表) 根据新索引重排，若索引值当前不存在则NaN列可以用columns关键字重新索引obj3 = pd.Series()obj3.reindex(range(6), method=’ffill’) ffill实现前向值填充reindex可以修改（行）索引和列。只传递一个序列时，会重新索引结果的行，列可以用columns关键字重新索引

Series索引series(索引列表/数值范围切片) 选取对应元素

零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。