最适合学Python的几类人,有你吗? |
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前言
现在都有哪些人在学Python,为什么学? 目前在很多行业中都在越来越多的应用Python,这也是很多行业学习Python的原因,Python主要的应用领域有哪些呢?我们来看一看: 目前学习Python的人群分为以下几类: 1、入行编程新手 大学刚毕业或者其他行业转岗,想从事编程开发的工作,目前认为Python比较火,想入行;Python简单易学,非常适合新手入门。 2、Linux系统运维人员 Linux运维以繁杂著称,对人员系统掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题,Python开发运维工作是首选,Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。 3、做数据分析或者人工智能 不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都较高程度的应用了数据分析,人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。 4、在职程序员转Python开发 平常只关注div+css这些页面技术,很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的,现在有很多Java程序在转到Python语言,他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。 5、其他 一些工程师以前在做很多SEO优化的时候,苦于不会编程,一些程序上面的问题,得不到解决,只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后,一样都可以编写一些查询收录,排名,自动生成网络地图的程序,解决棘手的SEO问题。 当然,以上总结的只是常见的一些情况。 Python编程应该怎么学?学习Python编程,我们应该如何学?大概的学习内容包括哪些? 很多学习者在接触Python的时候都会有以下的问题: 从零开始,不知道如何下手开始学? 被基本的数据结构、设计模式等计算机常识问题难住; 看了一阵,前面的又忘记了; 遇到问题不知道怎么如何寻找解决方案。 学习Python编程语言,动手实践是一件非常愉快的事情,遇到了程序上的问题,经常自己思考研究,从而解决问题,自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。 但是,如果是你零基础起步,自己一点点照着书本学习,遇到困难,得不到解决,长期下去,会对学习编程产生厌恶,最终放弃学习。 1、买一本自学用的Python书籍。 2、对Python基础数据类型有一个了解,学会各种类型的操作方法,了解函数和类的概念。 **3、学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。**不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。 **4、动手实践,找小项目练习。*前面几个阶段要快,都是为这个阶段做铺垫,这时可能遇到各种困难,这时回头复习参考书上对应知识点,同时去谷歌百度,如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情,过一阵子对Python了解后自己就知道该学啥了,是*Web开发,还是爬虫,或者数据分析,机器学习… 5.除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。 最后我想说Python 易学难精,不是一朝一夕就能深入掌握,如果你有明确的学习动力而是缺乏学习资料的话,我这里正好有我珍藏的「学 Python 知识框架图」,系统地梳理了入门 Python 的必备知识点分享给想学习Python编程的朋友,希望能对你有帮助 ![]() 1)Python所有方向的学习路线(新版) 总结的Python爬虫和数据分析等各个方向应该学习的技术栈。 比如说爬虫这一块,很多人以为学了xpath和PyQuery等几个解析库之后就精通的python爬虫,其实路还有很长,比如说移动端爬虫和JS逆向等等。 (2)Python学习视频 包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然达不到大佬的程度,但是精通python是没有问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。 (3)100多个练手项目 我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。 。 |
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