雷达图-pyecharts

蛛网图，最早知道是在玩FIFA游戏的时候，球员的能力用蛛网图来表示与比较，那时觉得非常新鲜。后来，在实际的工作中，其实很少用到：一方面，直接提供蛛网图的工具少；另一方面，过往的经历中多维度比较用到的地方也比较少。

在学习Python的过程中，重新燃起对雷达图的兴趣，但在python重要的图库Matplotlib与Seaborn里都没有直接实现雷达图的函数。因此，虽然感兴趣，也没有去触及，直到一天在Udacity数据分析进阶VIP班的一个学生的Tableau作业里看到他使用了雷达图（Tableau图库里也没有直接提供雷达图），使我饶有兴趣地去思考雷达图到底是什么？

最初的想法

最初的想法，在直角坐标系通过画圆的方式寻找多边形在圆轴上点的坐标，只要知道半径

长度，以及原点与圆周上的点的连线与X轴的夹角

便能通过三角函数求出x与y 的坐标。

向量.png

半径

可看作是一个向量。向量是一个方向，向量中的每一个元素代表着维度，维度的值是维度方向的距离。直角坐标系由x轴，y轴及原点组成的二维空间，x是一个维度，x的值在x轴方向上与原点之间的距离，y是另一个维度，同样的，y的值则是在y轴方向上与原点的距离，x与y平行移动的交汇点为坐标，坐标点与原点的连线是x轴与y轴上的两个两个向量的相加所形成的新向量，暂命名为A向量，A向量的长度为r，围绕着原点旋转便能形成一个以原点为圆心，r为半径的圆，根据A向量与x轴行程的角度

总能得出A向量在x轴上的长度为

，在y轴上的长度为

，由此，可以得出该在圆上的任意一个点的坐标(x,y)。