pyecharts 时间线柱状图 中的 时间线 , 就是与 x 轴平行的一个 时间轴 ;

时间线 的类是 Timeline , 定义在 pyecharts.charts 模块中 ;

在 时间线 上的每个点 , 都代表一个时间点 ,

为 时间线 上的 每个 时间点 都提供一个柱状图 ,

当 时间线 开始播放时 , 随着时间线向前推进 , 推进到不同点 , 就会显示该点对应的 柱状图 ;

时间线柱状图 的 本质就是 在不同的 时间点 , 切换不同的 柱状图图表 ;

首先 , 导入 Timeline 时间线包 , 和 Bar 柱状图包 , 这两个类都定义在 pyecharts.charts 模块中 ;

然后 , 定义数据 , 可以将数据定义在一个字典中 , x 轴的标识只需要定义一次 , 然后为每个时间点的 y 轴数据定义一个列表即可 , 之类使用随机数生成了 列表 容器数据 , 范围是 1000 到 10000 之间 ;

再后 , 为 时间线 上的每个时间点生成一个 Bar 柱状图 , 之后将 Bar 实例对象设置给 Timeline 实例对象 ;

再后 , 创建 Timeline 实例对象 , 为不同的时间点设置不同的 Bar 柱状图实例对象 , 第二个参数就是时间点的名称 , 第一个参数是 Bar 柱状图实例对象 ;

最后 , 调用 Timeline#render 函数 , 生成 时间线柱状图 图表 ; render 函数可以传入字符串参数 , 这个参数可以作为 生成网页的名称 ;

代码示例 :

执行结果 : 执行后 , 生成 " 时间线柱状图.html " 网页 , 使用 Chrome 浏览器查看该网页 ;

网页内容如下 ( 仅做参考 ) :

初始状态如下 , 时间点在 2020 年 , 显示的是该时间点的 GDP ;

鼠标点击 2030 年 , 得到如下效果 ;

鼠标点击 2040 年 , 得到如下效果 :

点击 时间线 左侧的播放按钮 , 可以 按照时间线 自动播放 柱状图 ;

调用 Timeline#add_schema 函数 , 可以设置 时间线 的 自动播放设置 ;

使用关键字方式设置参数 ,

play_interval 关键字参数设置播放间隔 , 单位毫秒, 下面的代码中 , 每隔 1 秒切换一个时间点 ;

is_timeline_show 关键字参数设置是否在自动播放时显示时间线 ;

is_auto_play 关键字参数设置是否自动播放 ,

is_loop_play 关键字参数设置是否循环播放 ;

完整代码 :

设置 主题之前 , 需要先导入 ThemeType 类 , 该类定义在 pyecharts.globals 模块中 ;

创建时间线时 , 可以在构造函数中 , 传入字典数据作为参数 , 下面的代码可以设置 时间线 Timeline 主题 ;

设置的是 红黄 暖色系 主题 ;

效果如下 :

常见的主题如下 :

代码示例 :

执行结果 : 执行后生成 " 时间线柱状图.html " 网页文件 ;

打开该网页文件 , 效果如下 : 打开后 , 时间线会自动播放 ;