可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？ |
您所在的位置：网站首页 › python图片编程 › 可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？ |
可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？
|
Python像是叮当猫的口袋，几乎什么都能做，适合外行小白们去摸索学习，能极大的增加对编程的兴趣。 有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择，但可能是最简洁、最面向大众的。 介绍几个不错的处理图像的案例，并附上代码，尽可能让大家能拿来就用。 1、生成手绘图片现在很多软件可以将照片转换成手绘形式，python也可以实现，而且定制化更强，可批量转换。 这里用到pillow库，这是非常牛逼且专业的Python图像处理库 原图：  图片来源网络，侵删生成手绘后  代码： # -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np # 原始图片路径 original_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴.jpg" # 要生成的手绘图片路径，可自定义 handdrawn_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴-手绘.jpg" # 加载原图，将图像转化为数组数据 a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float') depth=10. #取图像灰度的梯度值 grad=np.gradient(a) #取横纵图像梯度值 grad_x,grad_y=grad grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.) uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A #光源的俯视角度转化为弧度值 vec_el=np.pi/2.2 #光源的方位角度转化为弧度值 vec_az=np.pi/4. #光源对x轴的影响 dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) dz=np.sin(vec_el) #光源归一化，把梯度转化为灰度 b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) #避免数据越界，将生成的灰度值裁剪至0-255内 b=b.clip(0,255) #图像重构 im=Image.fromarray(b.astype('uint8')) print('完成') im.save(handdrawn_image_path)这里可以做成批量处理的转手绘脚本，大家试试。 2、生成证件照这里用到pillow和removebg，分别用于修改照片尺寸和抠图。这里removebg用到了AI技术，抠图边缘很柔和，效果挺不错的。  图片来源网络，侵删代码： # encoding=utf-8 from PIL import Image from removebg import RemoveBg # removebg涉及到api_key,需要到其官网申请 api_key = 'PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX' def change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color): ''' #必须为png格式 ''' p, s = file_in.split(".") rmbg = RemoveBg(api_key, 'error.log') rmbg.remove_background_from_img_file(file_in) file_no_bg = "{}.{}_no_bg.{}".format(p, s, s) no_bg_image = Image.open(file_no_bg) x, y = no_bg_image.size new_image = Image.new('RGBA', no_bg_image.size, color=color) new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image) new_image.save(file_out) # 修改照片尺寸 def change_size(file_in, file_out, width, height): image = Image.open(file_in) resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) resized_image.save(file_out) if __name__ == "__main__": file_in = 'E:\\girl.png' file_out = 'E:\\girl_cutout.png' # 尺寸可按需求自修改 # change_size(file_in, file_out, width, height) # 换背景色 color = (0, 125, 255) change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color) 3、生成艺术二维码现在有不少二维码生成工具，python也有一款二维码生成库-myqr，可以给二维码加上图片背景，看起来很炫，效果如下  使用pip安装myqr，非常简单。 该库可以在命令行中运行，你只需要传递网址链接、图片地址等参数，就可以生成相应的二维码，二维码图片默认保存在当前目录下面。命令行输入格式： myqr 网址链接比如： myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis再按enter键执行，就能生成对应链接的二维码了。 怎么融合图片呢？很简单，传入图片地址参数'-p' 比如说我d盘有一张海绵宝宝的图片，地址是：d:\hmbb.jpg即传入参数'-pd:\hmbb.jpg'在命令行键入： myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis -p d:\hmbb.jpg -c执行就能生成上图的海绵宝宝主题二维码了 具体操作方法可以教程： 朱卫军：教你使用Python制作酷炫二维码 4、生成词云图词云图一般用来凸显文本关键词，产生视觉上的焦点，利用好词云会让数据更加有说服力。 python也有专门制作词云的库-wordcloud，能自定义颜色和形状。 比如我用小丑的豆瓣评论做成一张词云图。  作词云图，首先要对收集文本，然后对文本做分词处理，最后生成词云。 这里不对前两步做详细解析，只给出词云代码： def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath): # 可以打开你喜欢的词云展现背景图 # cloud_mask = np.array(Image.open('nezha.png')) # 定义词云的一些属性 wc = WordCloud( width=width, # 图幅宽度 900 height=height, # 图幅高度 3000 background_color=bgcolor, # 背景图分割颜色为白色 "black" # mask=cloud_mask, # 背景图样 max_words=300, # 显示最大词数 font_path='./fonts/simhei.ttf', # 显示中文 collocations=False, # min_font_size=5, # 最小尺寸 # max_font_size=100, # 最大尺寸 ) # wordfile是分词后的词汇列表 x = wc.generate(wordlist) # 生成词云图片 image = x.to_image() # 展示词云图片 image.show() # savepath是图片保存地址，保存词云图片 wc.to_file(savepath)5、生成微信九宫格图片 有段时间朋友圈比较流行九宫格图片，就是一张图分割成九张图，看着似乎很文艺。 这个可以用很多软件来做，python当然也能实现，只需不到50行代码。  代码： # 朋友圈九宫格图片制作 # encoding=utf-8 from PIL import Image import sys # 先将input image 填充为正方形 def fill_image(image): width, height = image.size # 选取原图片长、宽中较大值作为新图片的九宫格半径 new_image_length = width if width > height else height # 生产新图片【白底】 new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') # 将原图粘贴在新图上，位置为居中 if width > height: new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) else: new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2), 0)) return new_image # 将图片切割成九宫格 def cut_image(image): width, height = image.size # 一行放3张图 item_width = int(width / 3) box_list = [] for i in range(0, 3): for j in range(0, 3): box = (j * item_width, i * item_width, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_width) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list # 保存图片 def save_images(image_list): index = 1 for image in image_list: image.save('e:\\图片\\'+str(index) + '.png', 'PNG') index += 1 if __name__ == '__main__': file_path = "e:\\图片\\龙猫.jpg" image = Image.open(file_path) # image.show() image = fill_image(image) image_list = cut_image(image) print(len(image_list)) save_images(image_list)python还可以做很多有趣的图像处理，大家可以玩起来！ 对于想学习python的小伙伴来说，如何入门是个麻烦事，特别是刚开始阶段很难产生兴趣。我觉得大家可以对照着教材写代码，把每一个案例都跑一边，这样的笨功夫会起很大作用。 如果想少走弯路，不妨看看一些视频课程。自制力比较差的小伙伴，跟着老师把python基础走一遍，效率非常高。 现在市面上好多新出现的python课程，甚至原来做英语的也开始出python产品了，比如百词斩的夜曲编程。我觉得这其实是件好事，说明学Python的人越来越多，大家的选择更多元了。 夜曲编程更多面向纯小白，通过图文的形式将编程语法形象化，增加了很多互动学习的机制，比如卡片、闯关、隐喻、奖励等，你在手机、电脑、Pad端都可以学习，不受设备限制。  而且夜曲里面的课程设置，基本是以实操训练为主，有基础语法、数据分析、爬虫、自动办公等等，还比较符合实用的需求。这有点类似国外的datacamp，实践性很强。 我仔细看了里面一个Python入门课Pro，好像是有30天基础语法课，加上编程案例实战，同时还有百题斩最擅长的100题闯关。在学习过程中，还可以通过社群提问进行问题答疑，有专门的老师在群里。  如果你是纯小白，那可以试试夜曲的Python基础体验课程，总共6节，还有7天社群共学+助教答疑服务，和13道百题斩练习（代码实操练习题），学习完一般可以入门了。 现在都流行非IDE编程，夜曲的网站和app内嵌了代码编辑器，可以直接在网页或手机上敲代码并运行，对小白很友好，当然我还是建议大家有能力自己装IDE写代码。 大家可以去试试看，对照的语法书来学，应该很快可以入门。 推荐两本适合初学者的技术书： |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |