linux 如何在后台运行python代码并将运行记录保存

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linux 如何在后台运行python代码并将运行记录保存

2024-05-12 14:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何在Linux后台运行Python代码并将运行记录保存 引言

在日常生活和工作中,我们经常需要在Linux系统上运行Python脚本来完成各种任务。有时候,我们希望能够将这些脚本放到后台运行,以便在运行过程中可以继续使用终端或关闭终端而不影响任务的执行。同时,为了方便后期的查看和分析,我们还需要将运行的记录保存下来。本文将介绍如何在Linux系统上实现这样的需求,并提供示例代码。

问题描述

我们需要解决以下问题:

如何在Linux系统上将Python脚本放到后台运行? 如何将Python脚本的运行记录保存到日志文件中? 解决方案 后台运行Python脚本

在Linux系统上,可以使用nohup命令来将Python脚本放到后台运行。nohup命令可以在后台运行一个命令,并将该命令的输出重定向到指定的文件中。

以下是使用nohup命令后台运行Python脚本的示例:

nohup python script.py > output.log 2>&1 &

上述命令中,script.py是要运行的Python脚本文件,output.log是将运行的输出保存到的日志文件。2>&1表示将标准错误输出重定向到标准输出。&表示在后台运行命令。

在运行完上述命令后,可以关闭终端窗口,Python脚本将在后台继续运行,并将输出保存到output.log文件中。

将运行记录保存到日志文件

Python的标准库中提供了logging模块,可以用来记录运行日志。该模块提供了丰富的功能,包括日志级别、日志格式、日志输出等。我们可以使用logging模块将运行的记录保存到日志文件中。

以下是使用logging模块将运行记录保存到日志文件的示例:

import logging # 创建日志器 logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) # 创建文件处理器 handler = logging.FileHandler('output.log') # 创建格式化器 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) # 将处理器添加到日志器 logger.addHandler(handler) # 记录日志 logger.info('This is a log message.')

上述示例中,logger对象代表了一个日志器,它负责向日志文件中写入日志记录。setLevel方法用于设置日志的级别,这里设置为logging.INFO表示只记录INFO级别及以上的日志。handler对象代表了一个处理器,它负责将日志写入到指定的文件中。setFormatter方法用于设置日志的格式。

在运行脚本时,可以使用logger.info、logger.warning等方法记录不同级别的日志。这些日志将被写入到指定的日志文件中。

示例

为了更好地理解上述解决方案,我们可以通过一个实际问题的示例来演示如何将Python脚本放到后台运行并将运行记录保存到日志文件中。

假设我们有一个脚本task.py,它的功能是每隔一秒输出当前时间。我们希望能够将该脚本放到后台运行,并将输出保存到日志文件task.log中。

首先,我们需要创建task.py脚本:

import time import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) handler = logging.FileHandler('task.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) while True: current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) logger.info(current_time) time.sleep(1)

然后,我们可以使用以下命令将task.py脚本放到后台运行,并将输出保存到`task.log



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