关于python：Matplotlib：绘制两个x轴，一个线性和一个对数刻度 |
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(大量编辑：) 在python matplotlib中，我想针对具有两个xscale的x绘制y对x，较低的一个带有线性刻度，上方的一个带有对数刻度。 较低的x值是较高值的任意函数(在这种情况下，映射为func(x)=np.log10(1.0+x))。 推论：较高的x刻度位置与较低的相同。 两个轴的数据点位置和刻度位置必须解耦。 我希望上轴的对数刻度位置和标签尽可能整齐。 产生这种情节的最佳方法是什么？ 相关：http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Two-y-axis-with-twinx-only-one-of-them-logscale-td18255.html 类似(但未回答)的问题？：Matplotlib：如何在对数图中设置双轴刻度 可能有用：https：//stackoverflow.com/a/29592508/1021819 相关讨论 您是否尝试过twiny()？ @BusyBeaver我还没有(twinx()？)-您能给出答案吗？ 您想在两个x-axis之间共享y-axis(对吗？)，所以twiny() 啊-是-正确 Matplotlib的可能重复项：twinx()在第二轴上的值错误？当然是密切相关的，但是从当前问题的内容来看，我不确定期望的结果是什么。 @ saintsfan342000我应该尝试一些示例代码吗？我想保持清晰，希望在文字上有用，而不是提供半熟的代码。什么还不清楚？ 编辑-我想知道这是一个难题还是我的问题不清楚。如果我们能深入浅出，我认为这将是有用的。 问题是，当刻度之间的关系为非线性时，您无法使用两个不同刻度的轴在相同位置显示相同数据。那是数学。您可以做的是使用两个相似的刻度，但刻度标记不同。现在的问题是，鉴于此，期望的结果确实不清楚，因此您没有收到任何有用的答案。您可能会发现Axes.twiny()和Axes.semilogx()有用。 12345678910111213141516import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() x = np.arange(0.01, 10.0, 0.01) # x-axis range y = np.sin(2*np.pi*x) # simulated signal to plot ax1.plot(x, y, color="r") # regular plot (red) ax1.set_xlabel('x') ax2 = ax1.twiny() # ax1 and ax2 share y-axis ax2.semilogx(x, y, color="b") # semilog plot (blue) ax2.set_xlabel('semilogx') plt.show()相关讨论 谢谢-有用的开始-我已将其中一些添加到我的编辑中 我看到了您的编辑...为什么更改x-axis比例，红叉需要与黑点重合？ 我想要一组数据点(只有一个数据系列)。我接受了您的想法，但它给出了上述建议；我需要对x的上轴进行操作以使其实现-我想看看y和z和log10(1+z)的变化情况。 例如，在您的绘图中，顶部10 ^ 0是否应与底部1.0对齐？ 但这不是半对数图的工作原理。如果将10**0与1.0对齐，那么蓝色图将与红色图完全匹配，并且您将失去半对数表示法，这是您首先要问的。也就是说，如果顶部的10 ^ 0应该与底部的1.0对齐，那么就像在红色信号上方重新绘制相同的信号一样。 但是最上面的是对数刻度？我想要对数刻度在顶部，线性刻度在底部。 现在您完全迷失了我:)您是否不想对信号进行半对数绘制(蓝色信号)，但是只想绘制红色信号并在上面的x-axis上显示"更多"刻度？ 谢谢！根据您的讨论，我已使用您的ticky()技巧添加了一个答案-即将修正该问题，以使其更合理。 |
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