事情是这样的，做生产管理的小伙子跟我抱怨，老是每周要提交PPT周报，真的很麻烦，希望能有办法解决这个问题。

        当然，经过了解调查，他目前需要定期在公共区域播放PPT，PPT数据来源与整理好的Excel数据，细细想来，周期性的做报告，确实比较烦。分析了一下他的需求，他这种类型基本上属于机械的，重复的，与电脑相关的工作，哪里有不爽，哪里就有机会~确实是这样，这不机会来了嘛!RPA又有机会露一手啦。

        整个工作的流程方式是这样的：

        其实，万变不离其中，目前的大数据技术基本的思路也是这样：数据采集->数据清洗->数据存储->数据挖掘

        根据与小伙子了解，数据采集目前还是手工的去网站上面下载相关数据，然后去除异常数据，操作完成后保存至指定的Excel. 后来我考虑了一下，数据采集这一步是可以通过selenium实现自动采集的，考虑到项目的快速实施，就没有推荐给他。要不然，他就什么事情也不用干了，这个暂时还不好，当然，后期如果直接形成数据流闭环，比如通过数据采集后直连SQL，再通过PowerBI展示出来，就全链路闭环了。

         这篇文章中，主要跟大家分享通过python制作PPT展示，点点鼠标就完成PPT周报。当然，这是有前提条件的：1，准备好数据源；2，准备好PPT模板。这两个条件应该都已经具备了。Python制作PPT周报大致步骤如下：

       在程序设计阶段，主要使用了如下几个Python库：

Import python-pptx

Import matplotlib

        Python-pptx这个库的主要作用是通过这个库可以实现对PPTX的操作，包括增删slide,修改slide元素，插入Table, 插入图片等。在这个案例中，设计步骤如下：

      其中，最核心的部分在于元素的操作，我本来计划通过PPT自带的图表功能实现插入图表，后来发现有一些图表的属性很难修改，只能果断放弃这样的方式，采用通过matplotlib先生成图表，然后插入silde的方法，插入Table的过程比较顺利，基本可以做出符合要求的表格。

       Python脚本弄完后交给小伙子，他双击了一下，等待了大概20秒，然后，PPT周报就完成了，就这么简单。

       同时，将这个脚本接入RPA平台，从后台就可以看到这个脚本的运行状况。在这个脚本编写的过程中，也有一些不完善的地方，数据源来源于excel,如果excel的格式稍有变化，脚本就跑不下去了，目前看，这算是小快灵的方法，完善的方式是接入PowerBI平台。

         需求是变化的，也许这是目前最优的解决办法。