表示测试列表：打印\%s的类型是%s“（listeElement，type（listeElement）），其中for-in语句用于遍历testlist中的元素，然后打印出相应类型的元素，运行程序，输出结果是：1您可以遍历第二个列表的元素以检查它们是否出现在第二个列表中。如果使用表来理解，可以使用一行代码来完成任务。

LIST1=[1，2，3，4，5

]List2=[4，5，6，7，8

]print[lforlinLIST1iflinList2

；[4，5

]如果每个列表中没有重复的元素，还有更好的方法。首先将两个列表转化为集合，然后求两个集合的交集，得到两个列表的重复元素。

set1=set（list1）

set2=set（list2）

printset1；set2

#{4,5}

打印（您的列表.索引（“your#item”）###your#List是列表的名称您的#item是要修复的数据。print[ifori，xinenumerate（youruList）ifx==“youruItem”]您的uList是要检查的列表，您的uItem是要检查的特定元素，并且打印包含所有要检查的元素的下标的列表。[Python列表]1。您可以先创建一个空列表。可以使用type（）查看类型。2Append（element）追加元素。Insert（索引，元素）在指定位置插入元素。三。根据列表的下标删除Del。4列表中的更改需要根据下标进行。5Count（）查找列表中元素的格式。

1.首先，如何创建一个新的列表，直接使用list=[2，3，4]，即创建一个名为list的列表。

2.如何查看列表中的值数？这里我们使用len方法来查看。Len（list）是列表中的值数。

3.使用append方法，可以将前几个元素添加到列表中，列表.append（值），如下图所示。

4.在使用列表时，通常需要遍历列表以查看其元素。您需要使用for循环来完成它，如下图所示。5同时，如果需要删除列表中的元素，请使用dellist[0]删除第一个元素。

Python中的列表是一个列表，它是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都被分配了一个数字——它的位置，或者索引，第一个索引为0，第二个索引为1，依此类推。可以使用下标和切片来获取元素。

Ndarray是Python中第三方模块numpy的主要数据类型。它是一个具有连续内存和单一数据类型的多维数组对象。它还可以通过下标和切片获得元素。与链表的主要区别在于内存连续，存储类型单一，运算效率远高于链表。

Series是一种数据类型，用于在pandas（Python的第三方模块）中存储一维结构。级数与一维数组的主要区别在于级数具有行索引，它还可以通过下标和切片来获取元素。

例如，您可以（使用isinstance（）函数判断类型）：

123456789intcount=0ᙧ用于记录列表中int元素的数量listcount=0ᙧ记录列表元素的数量a=[1，“a”，2，[1，2

对于a中的I:如果isinstance（I，int）：ᙧjudgeifisinstance（I，list）：ᙧjudgeIisalistListcount=1print（intcount，Listcount）

结果是21，即有2个int元素和1个list元素。

这是一个想法。您可以根据需要添加判断类型。例如，如果要计算浮点类型，可以添加elifisinstance（I，list）进行统计。至于元素类型，如果对应的记录为0，则不存在此类型的元素。例如，如果intcount为0，则列表中没有int元素。