python中count函数简单用法

python中count函数的用法

Python count()方法

描述

Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。

count()方法语法：

str.count(sub, start= 0,end=len(string))

参数

sub -- 搜索的子字符串

start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。

end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。

返回值

该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

以下实例展示了count()方法的实例：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python

str = "this is string example....wow!!!";

sub = "i";

print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40)

sub = "wow";

print "str.count(sub) : ", str.count(sub)

以上实例输出结果如下：

str.count(sub, 4, 40) : 2

str.count(sub) : 1

以上就是python中count函数的用法的详细内容，更多内容可以参阅我们相关栏目。

时间： 2020-01-03

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引

count()方法返回出现在范围内串子数range [start, end].可选参数的start和end都解释为片符号. 语法 以下是count()方法的语法: str.count(sub, start= 0,end=len(string)) 参数 sub -- 这是子串用来进行搜索. start -- 搜索从这一索引.第一个字符从0开始的索引.默认情况下搜索从0开始的索引. end -- 搜索从该索引结束.第一个字符从0开始的索引.默认情况下搜索结束的最后一个索引. 返回值 此方法返回集中在

本文通过Python3+PyQt5实现自定义部件–Counters自定 窗口部件.这个窗口是3*3的网格.本文有两个例子如下: /home/yrd/eric_workspace/chap11/counters.py. /home/yrd/eric_workspace/chap11/counters_dnd.py 第二个例子在第一个例子的基础上实现能通过鼠标拖拽球到不同的网格中. /home/yrd/eric_workspace/chap11/counters.py #!/usr/bin/env

1) 使用字典dict() 循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1. lists = ['a','a','b',5,6,7,5] count_dict = dict() for item in lists: if item in count_dict: count_dict[item] += 1 else: count_dict[item] = 1 2) 使用defaultdict() defaultdi

这里的Counter是指collections中的Counter,通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计.然而,使用的时候还是有一点需要注意的小事项. 使用Counter创建字典通常有4种方式.其中,第一种方式是不带任何参数创建一个空的字典.剩下的三种分别在下面通过简单的代码进行演示. 创建方法2示范代码: need python.' cell1 =(2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2,3,3,2,2) list1 =[2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2

count()方法返回obj出现在列表的次数. 语法 以下是count()方法的语法: list.count(obj) 参数 obj -- 这是在该列表被计数的对象. 返回值 此方法返回obj出现在列表的次数. 例子 下面的例子显示了count()方法的使用. #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]; print "Count for 123 : ", aList.count(123); print &quo

counter 是一种特殊的字典,主要方便用来计数,key 是要计数的 item,value 保存的是个数. from collections import Counter >>> c = Counter('hello,world') Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, ',': 1, 'r': 1, 'w': 1}) 初始化可以传入三种类型的参数:字典,其他 iterable 的数据类型,还有命名的参数对. | __init

namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. from collections import namedtuple # 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表. coordinate = namedtu

defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形.对于字典来说,key 必须是 hashable,immutable,unique 的数据,而 value 可以是任意的数据类型.如果 value 是 list,dict 等数据类型,在使用之前必须初始化为空,有些情况需要把 value 初始化为特殊值,比如 0 或者 ''. from collections import defaultdict person_by_age = defaultdict(list) for pers

deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作. appendleft 在列表左侧插入 popleft 弹出列表左侧的值 extendleft 在左侧扩展 例如: queue = deque() # append values to wait for processing queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendl

如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序. d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d: print letter 输出: a b c 如果初始化的时候同时传入多个参数,它们的顺序是随机的,不会按照位置顺序存储. >>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]) 除了和

1. mean() 函数定义: numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)[source] Compute the arithmetic mean along the specified axis. Returns the average of the array elements. The average is taken over

在应用程序的开发过程中,难免要跟日期.时间处理打交道.如:记录一个复杂算法的执行时间:网络通信中数据包的延迟等等.Python中提供了time, datetime calendar等模块来处理时间日期,今天对time模块中最常用的几个函数作一个介绍. time.time time.time()函数返回从1970年1月1日以来的秒数,这是一个浮点数. time.sleep 可以通过调用time.sleep来挂起当前的进程.time.sleep接收一个浮点型参数,表示进程挂起的时间. time.cl

Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题.打个比方:C++写的客户端发送一个int型(4字节)变量的数据到Python写的服务器,Python接收到表示这个整数的4个字节数据,怎么解析成Py

在数学之中,除了加减乘除四则运算之外--这是小学数学--还有其它更多的运算,比如乘方.开方.对数运算等等,要实现这些运算,需要用到 Python 中的一个模块:Math 模块(module)是 Python 中非常重要的东西,你可以把它理解为 Python 的扩展工具.换言之,Python 默认情况下提供了一些可用的东西,但是这些默认情况下提供的还远远不能满足编程实践的需要,于是就有人专门制作了另外一些工具.这些工具被称之为"模块" 任何一个 Pythoner 都可以编写模块,并且把这