Python中numpy数组切片：print(a[0::2])、[:: |
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Python中numpy数组切片：print(a[0::2])、[::
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关于索引一维数组（冒号：）1、一个参数：a[i]2、两个参数：b=a[i:j]3、三个参数：格式b = a[i:j:s]4、一个例子
二维数组（逗号，）取元素 X[n0,n1]切片 X[s0:e0,s1:e1]切片特殊情况 X[:e0,s1:]代码实例
再补充问的比较多的几个例子：a[:-1],a[::-1],a[-2:-1]，a[-2::-1]X[ : , :-1]，X[ : ,-1: ]，x[:,-2:]，x[:,-2:-1]
numpy数组切片操作
列表用
[ ] 标识，支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。,是 python 最通用的复合数据类型。
关于索引
从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始。 通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作： import numpy as np a=[1,2,3.4,5] print(a) [ 1 2 3 4 5 ] 1、一个参数：a[i]如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。 2、两个参数：b=a[i:j]b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象 i缺省时默认为0,即 a[:n] 代表列表中的第一项到第n项，相当于 a[0:n] j缺省时默认为len(alist),即a[m:] 代表列表中的第m+1项到最后一项，相当于a[m:5] 当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制a print(a[-1]) 取最后一个元素 结果：[5] print(a[:-1]) 除了最后一个取全部 结果：[ 1 2 3 4 ] print(a[1:]) 取第二个到最后一个元素 结果：[2 3 4 5] 3、三个参数：格式b = a[i:j:s]这里的s表示步进，缺省为1.（-1时即翻转读取） 所以a[i:j:1]相当于a[i:j] s='abcdefg' print(s[0:4] #输出abcd print(s[0:4:2]) #步长为 2（间隔一个位置）来截取,输出ac当sm::2]) m=min(m, c) 二维数组（逗号，） X[n0,n1]是通过 numpy 库引用二维数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法。 类似的，X[n0,n1,n2]表示取三维数组，取N维数组则有N个参数，N-1个逗号分隔。 取元素 X[n0,n1]这是最基本的情况，表示取 第0维 的第 n0 个元素，继续取 第1维 的第 n1个元素。如 X[2,2] 表示第0维第2个元素[20,21,22,23],然后取其第1维的第2个元素即 22； 切片 X[s0:e0,s1:e1]这是最通用的切片操作，表示取 第0维 的第 s0 到 e0 个元素，继续取 第1维 的第 s1 到 e1 个元素（左闭右开）。如 X[1:3,1:3] 表示第0维第(1:3)个元素[[10,11,12,13],[20,21,22,23]],然后取其第1维的第(1:3)个元素即 [[11,12],[21,22]]； 切片特殊情况 X[:e0,s1:]特殊情况，即左边从0开始可以省略X[:e0,s1:e1]，右边到结尾可以省略X[s0:,s1:e1]，取某一维全部元素X[:,s1:e1]，事实上和Python 的 序列切片规则是一样的。 常见的 X[:,0] 则表示 第0维取全部，第1维取0号元素； 代码实例 import numpy as np X = np.array([[0,1,2,3],[10,11,12,13],[20,21,22,23],[30,31,32,33]]) #X 是一个二维数组，维度为 0 ，1；第 0 层 [] 表示第 0 维；第 1 层 [] 表示第 1 维； # X[n0,n1] 表示第 0 维 取第n0 个元素 ，第 1 维取第 n1 个元素 print(X[1,0]) # X[1:3,1:3] 表示第 0 维 取 (1:3)元素 ，第 1 维取第(1:3) 个元素 print(X[1:3,1:3]) # X[:n0,:n1] 表示第 0 维 取 第0 到 第n0 个元素 ，第 1 维取 第0 到 第n1 个元素 print(X[:2,:2]) # X[:,:n1] 表示第 0 维 取 全部元素 ，第 1 维取 第0 到第n1 个元素 print(X[:,:2]) # X[:,0]) 表示第 0 维 取全部 元素 ，第 1 维取第 0 个元素 print(X[:,0])输出结果： 10 [[11 12] [21 22]] [[ 0 1] [10 11]] [[ 0 1] [10 11] [20 21] [30 31]] [ 0 10 20 30] 再补充问的比较多的几个例子： a[:-1],a[::-1],a[-2:-1]，a[-2::-1]一维数组，两个参数时: 第二个参数是-1：a[:-1]是不包括最后一个数的 第一个参数是负数，如下面a[-2:]表示倒数第二个开始取：[3, 4]。 a[-2:-1]，-1是不包含倒数第一个数的意思,4没了：[3] 记住左闭右开！ 一维数组，三个参数时: a[-2::1]=[3, 4] 第三个参数-1表示倒着取，定位倒数第二个数3，往前 取得3，2，1 a[-2::-1]=[3, 2, 1] >>> a=[1,2,3,4] >>> print(a[:-1]) [1, 2, 3] >>> print(a[-1:-1]) [] >>> print(a[-2:-1]) [3] >>> print(a[-2:]) [3, 4] >>> #三个参数情况： >>> print(a[::-1]) [4, 3, 2, 1] >>> print(a[-2::-1]) [3, 2, 1] >>> print(a[-2::1]) [3, 4] X[ : , :-1]，X[ : ,-1: ]，x[:,-2:]，x[:,-2:-1]x[:,:-1] 不包含最后一列 x[:,-1:]只要倒数第一列往后的 x[:,-2:]倒数第二列往后的，包括倒数第二列 x[:,-2:-1]不包括倒数第一列 import numpy as np >>> x = [[5, 9, 1], ... [10, 3, 2], ... [8, 7, 4]] >>> x=np.array(x) >>> print(x[:,:-1]) [[ 5 9] [10 3] [ 8 7]] >>>print(x[:,-1:]) [[1] [2] [4]] >>> print(x[:,-2:]) [[9 1] [3 2] [7 4]] >>> print(x[:,-2:-1]) [[9] [3] [7]]参考博客：https://blog.csdn.net/Arry_Lee/article/details/83108442 推荐博客：https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/95027651 python变量类型（数字，字符串，列表，元组，字典）： 菜鸟教程 |
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