用openpyxl实现excel的统计汇总 |
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用openpyxl实现excel的统计汇总
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某日，收到客户的一个小需求，要计算一张excel表，如下所示：
要求，计算各项目的平均值，平均值乘以一个区间，用”-”分格，并总汇总其间值，结果如下所示：
我们用openpyxl 计算实现。先简要介绍一下这个库。Openpyxl是一个基于python实现操作excel的库，下面给一个简要示例，更多的API百度一下吧。 from openpyxl import load_workbook #打开excel bk2 = load_workbook("02.xlsx") #获取工作簿 wt2 = bk2.get_sheet_by_name("Sheet1") #写入值 wt2.cell(1,1).value = "abc" #获取值 print(wt2.cell(1,2).value) #另存为 bk2.save("01.xlsx")这些代码说明几个问题。一是我们可以遍历表格，cell(row, col)，row是行，col是列，wt2.cell(1,1)获取行1，列A的单元格；二是可以载入和另存为，基于这个，我们先做一个模板，计算结果后，把值填入模板，再另存为需要的结果。这样的好处不仅不会修改到原始数据，而且格式也符合要求。 先定义一个参数，用字典结构。如下所示。 parmas = {"01": [(5, 6), (15, 20)], "02": [(8, 11), (16, 24)], "03": [(13, 15), (1.4, 2.4)], "04": [(17, 18), (1, 1.4)], "05": [(20, 20), (1, 1.4)], "06": [(22, 22), (0.7, 1)]}解释一下？Python中，字典的键和值用冒号(:)分隔开，是基于于散列实现的（谁关心呢？），示例中值是一个列表list，这个列表表由 二个元组组成，第一个元组是原始数据的行号，第二个元组是用于计算其间值的参数。 有了这些内容，应该就可以解决问题。一些注意事项是。 计算后的结果仅需要保留两位小数点。用str的format方法。如下所示。wt2.cell(rowIndexs[1], colIndex).value = "{0:.2f}".format(111.0213333) 读取值是，可能是字符串，数值格式，先用excel格式化一下再载入。
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