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上篇文章思考题 

简介

创建与赋值

操作符

访问（序列操作符切片）

重复（操作符*）

拼接（操作符+）

判断元素是否存在（成员关系操作in,not in）

比较(比较操作符>,>> l = [(1,3),(1,4),(2,3)] >>> l.sort(key=lambda num:num[0],reverse=True) >>> l [(2, 3), (1, 3), (1, 4)] >>> l = [(1,3),(1,4),(2,3)] >>> l.sort(key=lambda num:num[0]) >>> l [(1, 3), (1, 4), (2, 3)] >>> l.reverse() >>> l [(2, 3), (1, 4), (1, 3)]

2.下面代码的结果是多少？

>>> l = [1,2,6,6,6] >>> sum(l,2)

23

是sum(l)+2，不是sum(l[:2])

3.利用字符串的lower和isalpha方法

>>> l = ['lAdy','KILLER','laDy9','9','lady_killer'] >>> [x.lower() for x in l if x.isalpha()] ['lady', 'killer']

元组，是序列类型，可迭代但不可修改。

使用()创建，使用=赋值。

>>> t  = (1,2.2,'lady_killer',[4,5],True) >>> t (1, 2.2, 'lady_killer', [4, 5], True)

有()，是不是看着很烦呀？你可以这样做：

>>> print(*t) 1 2.2 lady_killer [4, 5] True

print(t)和print(*t)为什么会不一样？这就要提到函数了，可以看：Python-函数基础总结与内置函数 

>>> t[:3] (1, 2.2, 'lady_killer')

与上一篇文章重复的不再赘述。

>>> t*2 (1, 2.2, 'lady_killer', [4, 5], True, 1, 2.2, 'lady_killer', [4, 5], True)

>>> t+('nihao',) (1, 2.2, 'lady_killer', [4, 5], True, 'nihao')

注意，与列表不同，一个元素时需要加,

>>> 2.2 in t True >>> 1.1 not in t True

>>> (2,3)==(2,1) False >>> (2,3)!=(2,1) True

del 元组名，一般不需要程序员去删除。

count(self, value, /)     Return number of occurrences of value.

>>> t.count(2.2) 1 >>> t.count(33) 0

index(self, value, start=0, stop=9223372036854775807, /)     Return first index of value.

    Raises ValueError if the value is not present.

>>> t.index('lady_killer') 2 >>> t.index('lady_kill') Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in ValueError: tuple.index(x): x not in tuple

配合成员操作符in，防止出现上述错误。

len()

>>> len(t) 3

min()

max()

>>> min(t) 1 >>> max(t) 5

sum()

>>> sum(t) 15

元组不可修改，那么下面的代码会产生什么结果呢？

t = ([1,2],4,6,'lady') t[0].append(4)

答案见：Python-字典总结（操作符、方法、内置函数）

更多python相关内容：【python总结】python学习框架梳理

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