Windows11安装Paddle2.2 GPU版本踏坑 |
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一、PaddlePaddle2.2:
最近想玩玩线下部署飞桨, 便搞来试试 二、 安装过程2.1 CUDA、cuDNN安装: 根据飞桨官方说明:如果你使用的是安培架构的GPU,推荐使用CUDA11以上。如果你使用的是非安培架构的GPU,推荐使用CUDA10.2,性能更优。 2.1.1 CUDA安装: 版本对应关系:链接 进入历史版本链接:CUDA历史版本 我选择的是10.2版本,选择好对应系统后下载即可。(有network和local两个版本,视网络情况选择) 下载好后打开exe文件,默认路径即可,也可自己设定,最终路径一般为 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA,配置环境变量要用! 然后双击Path,选择新建,用%···%格式将刚才的变量名加入,然后一直上移到顶部。
2.2.1 打开Anaconda Prompt,配置python3.7: conda create -n paddle_2_env python=3.7 activate paddle_2_env
2.2.3 paddlepaddle安装: 对于 CUDA 10.2,需要搭配cuDNN 7 (cuDNN>=7.6.5, 多卡环境下 NCCL>=2.7),安装命令为: conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/2.2.4 验证安装: 安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器 import paddle paddle.utils.run_check()如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 |
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