薏米丸子: 在这留个方法吧，要在参数 --exp-name 中起一个名称，然后要等实验跑完才能生成训练曲线。直接跑不生成曲线的原因就是没有实验名称，然后train.py中保存曲线的那段代码会因此报None错误。

能毕业吗: 感谢您回复，我已经懂了这个问题，然后现在还有个疑问，就是我已经创建benchmark_files文件夹到experiments下，可是训练完一遍后这个文件夹为空，然后把benchamark改为1在运行出现如下错误， Traceback (most recent call last): File "train.py", line 193, in train(arglist) File "train.py", line 81, in train env = make_env(arglist.scenario, arglist, arglist.benchmark) File "train.py", line 58, in make_env env = MultiAgentEnv(world, scenario.reset_world, scenario.reward, scenario.observation, scenario.benchmark_data) AttributeError: 'Scenario' object has no attribute 'benchmark_data' 这里的benchamark测试是什么意思呀 问题有点多，还希望博主不吝赐教，谢谢 希望博主解答，谢谢

能毕业吗: 我已经在experiments下创建了benchmark_fileswen文件夹

能毕业吗: 请问，我在评估的时候出现这样的错误，是什么问题呀 Traceback (most recent call last): File "train.py", line 193, in train(arglist) File "train.py", line 81, in train env = make_env(arglist.scenario, arglist, arglist.benchmark) File "train.py", line 58, in make_env env = MultiAgentEnv(world, scenario.reset_world, scenario.reward, scenario.observation, scenario.benchmark_data) AttributeError: 'Scenario' object has no attribute 'benchmark_data'

Ander7: 打开就运行到结束，中间关掉再打开会重新运行，结果会在控制台显示