随着人工智能的不断发展，AI绘图已经成为了一个热门的领域。AI绘图可以帮助艺术家们更快速地创建美丽的艺术作品，同时也可以帮助非艺术家们更轻松地创造出令人惊叹的图形。其中，Midjouney 和 Stable Diffusion 是两个备受关注的算法模型，它们可以帮助用户快速生成出各种高质量的图像。

Midjouney 是一款基于变分自编码器（VAE）的生成式模型，它可以生成出各种高质量的图像。它的核心思想是通过编码器将输入图像转化为一个潜在向量，再通过解码器将这个潜在向量转化为一个新的图像。这种方法可以帮助用户快速生成出具有艺术美感的图像，例如人物、动物、建筑等。

Stable Diffusion 是一种新的生成式模型，它可以帮助用户生成出更加复杂的图像。与 Midjouney 不同的是，Stable Diffusion 采用了一个连续的时间轴，从而可以生成出更加自然的图像。此外，Stable Diffusion 还具有更好的稳定性和可扩展性，能够处理更大规模的数据集。

Stable Diffusion项目地址：GitHub - apple/ml-stable-diffusion: Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon

但不幸的是，Stable Diffusion 至少需要以下内容才能有效运行：

16GB 内存

具有至少 10GB VRAM 的 Nvidia 显卡

即使你的硬件合格了，从上手难度来讲，使用 Stable Diffusion AI 绘图需要一定的技术基础和实践经验。要使用 Stable Diffusion AI 绘图，你需要先了解深度学习、人工神经网络等相关的基础知识，并且熟练掌握使用Python编程语言的技能。同时，你还需要学习如何使用人工智能框架，例如TensorFlow、PyTorch等，以及如何使用Stable Diffusion AI绘图工具进行图像生成和调整等，所以建议小白直接pass。

那我们再说Midjouney，Midjouney虽然用起来傻瓜，封神的V5模型也能应对绝大数需求，但免费白嫖的时代已经过去，现在每个月最便宜的10美刀的价格也让很多人望而却步。

除了 Midjouney 和 Stable Diffusion，Leonardo AI 也是一款备受关注的AI绘图工具。它采用了类似 Midjouney 的变分自编码器（VAE）的生成式模型，同时还引入了自注意力机制（Self-Attention），从而可以帮助用户快速生成出各种高质量的图像。

Leonardo是基于Stable Diffusion的网站，同时深度集成了Stable Diffusion的各种插件，比如ControlNET的openpose姿势参考、局部重绘、prompt提示等等，甚至还提供了傻瓜式在线训练自己模型的功能。

光说不练假把式，Leonardo在绘图效果也是非常的优秀，跟midjourney有的拼，并且平台采用代币制，每人每天150个token，渲染一张图大概3~8token不等，基本上如果不是高频式的疯狂用，一天绝对，一来二去等于免费无限白嫖了。

从实际的使用体验来看，一般新人要顺畅进入AI绘画大门，配置流程与Prompt是卡住大量新人的两道坎。

这里给大家推荐一个生成prompt的网站:https://prompt.noonshot.com/

很好用、很好用、很好用，重点说三遍

这里我拿一个现成的指令：

a very cute boy and a very cute girl, in a forest, at night, exploring, running, 3d art, c4d, octane render, ray tracing, popmart blind box, clay material, Pixar trend, animation lighting, depth of field, ultra detailed, 8k --ar 3:4 --v 5

先看效果图

如果这是巧合，那好，我们再换一个。

我们什么都不输入，直接就硬编码，输入Pure and sweet girl(清纯甜美女孩)

哦，soga，这是不一样的feel，太爽了有木有。

说一点干货吧。

1.Leonardo最有趣的一点就在于，他们有很多非常精良的微调模型，都是基于v1.5和v2.1微调而来，在某一个领域极其专精，比如为对像素风专精的Pixel Art、对角色专精的RPG 4.0，甚至还有对专门做斧子的Battle Axes。这跟Midjouney的超大型V5走了两种完全不同的路。

2.Leonardo最近推出了一个内测的新功能。

翻译过来就是：测试版: Prompt Magic v2。我们的实验性渲染管道可能具有更好的即时依从性。暂时没有代币成本乘数，但由于更高的GPU开销，4月中旬这将恢复为代币成本的2倍乘数。

所以就是：目前这个功能也是免费可以白嫖的。

3.快速抄作业

Leonardo借鉴（抄袭）了playgroundai的核心功能，当用户看到一张自己很喜欢的图时，点开，就可以直接看到这个图用了什么模型，使用了了什么prompt，你可以直接点击copy prompt照抄再复刻一张，如果生成的不是很理想，同时也像要和这个图片同风格的话，可以将这个老鼠的图片下载到电脑本地，然后返回Leonardo中，在左下角点击上传将老鼠的图片上传上来，接着以图生图基本上就没什么大问题了。

4.一键去背景

在某些场景下，我们需要把主人物给抠出来，合成到别的背景上。扔到PS里去扣或者用别的工具，总归是很麻烦。Leonardo提供了快捷的方式，直接点一下，花费2token，直接一键抠图。

5.画板编辑

我们生成了自己想要的图片，但是很有可能，这些图的细节距离我们想要的，还是有一些距离，Leonardo也提供了一个有趣的能力，去画板中编辑。

在画板中，如果我们觉得生成图的构图不太好，人物太贴边了，比如想要在左边再额外渲染一些背景把构图补全，我们只要把图片拖到渲染框中，把需要格外渲染额地方给空出来Leonardo就可以自动补齐。

画板中还有其他很多有趣的小工具，比如局部重绘、消除等等，大家自行尝试就行。

6.姿势复刻

Stable Diffusion有一个神级插件ControNET，ControNET中有个最强的模型叫Openpose，可以抽取参考图的骨骼，让新生成的图片按照骨骼去去复刻人物姿势。

而Leonardo借鉴（抄袭）了这一点，集成到了自己的产品中，在我们将图片上传到Image to Image后，就能看到Pose to Image，开启他，就能完美复刻人物的动作啦。

7.训练自己的模型

这个应该是Leonardo的王炸了，在其他的任何产品上，训练自己的模型都不是一件容易的事。

Midjouney直接不支持，而Stable Diffusion则需要非常专业的知识，麻烦的要死。

现在，Leonardo提供了极其快捷的方式，去训练我们自己的模型。感兴趣的兄弟们可以去肝一下。创建一个新的模型，准备好训练集，外加20~40张背景干净的图片就可以。把这些训练集给传上去，直接右下角训练模型就好。

In the End

大家想用的话，直接在官网https://leonardo.ai/，点击右上角启动app，然后点击我已在白名单中，直接注册账号，就可以进了。

更多好用功能希望你我共同探索哦，先介绍这些吧。简单收个尾，总体来说，leonardo可谓是取其精华，弃其糟粕糟粕，强无敌啊，你还在等什么，快点用起来啦。