五种使用python储存数据的方式

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五种使用python储存数据的方式

2023-10-28 06:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

在python编程开发中，总是不可避免的遇到数据储存的问题，下面就介绍python与几种数据储存方式交互的方法。

json文件

json是一种轻量级的数据交换格式。采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。层次结构简洁而清晰，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

最主要的是，通过json这个包可以很方便的解决无论是py2还是py3中的编码问题，json的内容结构也近似于python中的字典和列表，操作起来特别方便。

import json # 此时有一个json文件，结构大概是 [{},{},{}...] 打开这个文件 # 使用json load读取文件内容，然后可以直接用列表或者字典的方式去操作con这个变量 con = json.loads(content) # 那么如何储存为json文件呢？ # 使用dumps将列表序列化并且转换为unicode编码，储存的时候，就可以存你最喜欢的utf-8了 lis = [{},{},{}...] data = json.dumps(lis, ensure_ascii=False) f.write(data.encode('utf-8'))

csv文件

转换为csv文件后，我们就可以直接用excel打开拉图表了

import csv # 打开文件 with open(filename, 'w') as f: writer = csv.writer(f) # 构造写入器 data = ('1','2','3') # 填写三格 data = ('','','3') # 填写一格，前两格空起来 data = ('1','') # 填写第一格，后面无论多少格都空起来 writer.writerow(data) # writerow每执行一次，写入一行注意其中的参数data需要是一个元组 # 注意，在windows中，打开文件需要使用 with open(filename, 'w', newline='') as f: # 否则每写一行都会多一个空行 # 原因是 windows中换行符号是 \n\r ，csv库中并没有做特别的处理,所以会产生空行

MySQL数据库

应该是最常用的操作了，使用mysql的优点是看数据真的很直观（如果使用GUI程序的话）

导入包略微不一样 @python3 import pymysql @python2 import MySQLdb # 建立连接注意数据库写入数据时数据的编码 conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306, db='test', user='root', passwd='', charset='utf8') # 新建游标游标操作sql语句 cur = conn.cursor() result = cur.execute("insert into students(name) values('Jack')") result = cur.execute("insert into students(name,age) values(%s,%s)", params) # sql对数据库数据有改变的时候，使用commit()提交，否则不生效 conn.commit() # 返回数据到python，使用fetchone和fetchall从内存中取数据，取了一个清空一个 cur.execute('select * from students where id between 1 and 5') result=cur.fetchone() result=cur.fetchall() # 最后记得关闭连接 cur.close() conn.close()

Redis数据库

优点是方便，速度快，需要注意的是取出的数据是二进制数据，一般需要转为字符串再操作。

操作大全： python-redis操作大全

import redis # 建立连接 client = redis.Redis(host='lcoalhost', port=6379) # 操作数据 client.set('nums', [1,2,3,4,5]) result = client.get('name') # 使用事务（避免失败操作导致数据只操作了一半） pipe = client.pipeline() pipe.set('name', 'Jack') pipe.execute()

Mongdb数据库

优点是不在乎数据结构，需要注意的是取出来的时候要写个脚本整理一下。

import pymongo # 建立连接指定数据表 client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) test1_db = client.test1 sheet_stu = db.stu # 操作数据 info = {name:'Jack',age:18} info_id = stu.insert_one(info).inserted_id cur_list = [cur for cur in stu.find()] count = stu.count()

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