Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新

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Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新

2023-09-08 05:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新

标签(空格分隔): Python

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行python文件六Jupyter一些其他琐碎用法 1 jupyter的cell可以作为unix command使用2 Magic functions3 获取current working directory4 使用Matplotlib绘图 七Jupyter中的Markdown 1 在jupyter中设置link需要设置两部分2 为Jupyter Notebook添加目录功能

Jupyter notebook )前身为IPython Notebook,学习时,可以找两者的教程

Jupyter Project DocumentationJupyter Notebook DocumentationJupyter/IPython Notebook Quick Start GuideOld IPython Notebook Homepage 一、 Jupyter NoteBook的安装 1.1 新版本Anaconda自带Jupyter 目前,最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的,不需要再单独安装 image_1b4e5l3s6r5i18ok1rnd195i1u549.png-31.6kB 1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter

Jupyter Notebook安装的官方网站

安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3.3)

具体的安装方法:

官方建议利用Anaconda安装Jupyter安装完成Anaconda后,如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook,那么,打开cmd,输入:conda install jupyter

这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能 经过各种查询才知道,原来是因为windows不具有terminal需要的TTY,所以,windows下的jupyter是不支持Terminal模式的,而且短期内也没有增加这种支持的计划

这里写图片描述

二、 更改Jupyter notebook的工作空间 2.1 方式一

“”不是每次都好用“”

在其配置文件ipython_notebook_config.py中,有如下一句

# The directory to use for notebooks and kernels. # c.NotebookApp.notebook_dir = u''

该句就是用来指定其工作空间的,例如,默认的工作空间是:用户名文件夹,例如,现在想要将工作空间变为D:\Jupyter,那么,需要做如下更改(要记得删掉注释#)

# The directory to use for notebooks and kernels. c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\Jupyter'

注意:路径最后一级后面不要加符号“\”

如何找到该配置文件?

在cmd中输入jupyter notebook --generate-config如果该配置文件已经存在,那么,会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置,注意,此时,输入N,不要overwrite image_1b4e641ot340t3g1asfdv81972m.png-16.9kB如果该配置文件不存在,那么,将会初始化产生一个配置文件

在cmd中输入:ipython profile create 可以找到关于jupyter的配置文件的位置

2.2 方式二绝招(绝招) 进入工作目录文件夹

键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入:Jupyter Notebook 这里写图片描述 这里写图片描述

Jupyter被打开,定位到当前目录! 这里写图片描述

三、Jupyter的各种快捷键

执行当前cell,并自动跳到下一个cell:Shift Enter

执行当前cell,执行后不自动调转到下一个cell:Ctrl-Enter

是当前的cell进入编辑模式:Enter

退出当前cell的编辑模式:Esc

删除当前的cell:双D

为当前的cell加入line number:单L

将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown:单1

将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown:单2

将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown:单3

为一行或者多行添加/取消注释:Crtl /

撤销对某个cell的删除:z

浏览器的各个Tab之间切换:Crtl PgUp和Crtl PgDn

快速跳转到首个cell:Crtl Home

快速跳转到最后一个cell:Crtl End

四、Jupyter Notebook如何导入代码

即导入代码到jupyter notebook的cell中

4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中

问题背景:有一个test.py文件,需要将其载入到jupyter的一个cell中 test.py内容如下:

import caffe SolverName = "/root/workspace" sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)

方法步骤: (1)在需要导入该段代码的cell中输入

%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

这里写图片描述

(2)运行该cell 利用快捷键“Shift+Enter”,可以看到如下结果: 这里写图片描述

(3)可以看到,运行后,%load test.py被自动加入了注释符号#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

4.2 从网络load代码到jupyter

在cell中输入%load http://.....,然后运行该cell,就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中;

下面给出一个例子,导入matplotlib中的一个小例子color example code

首先,在想要导入该段代码的cell中输入

%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

然后,Shift+Enter运行,可以看到如下结果: 利用load导入python文件 可以看到,运行后,%load test.py被自动加入了注释符号#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

五、Jupyter运行python文件 利用jupyter的cell是可以运行python文件的,即在cell中运行如下代码: %run file.py

file.py为要运行的python程序,结果会显示在该cell中 这里写图片描述 这里写图片描述

六、Jupyter一些其他琐碎用法 6.1 jupyter的cell可以作为unix command使用

具体方法为:在unitx command前面加入一个感叹号“!”

例子: 查看python版本:!python --version 运行python文件:!python myfile.py

6.2 Magic functions

还没有太明白,具体细节见The cell magics in IPython

6.3 获取current working directory

即当前运行的代码所在的路径 具体方法:current_path = %pwd 这样得到的current_path就是当前工作路径的字符转

6.4 使用Matplotlib绘图

在Jupyter Notebook中,如果使用Matplotlib绘图,有时是弹不出图像框的,此时,可以在开头加入

%matplotlib inline 七、Jupyter中的Markdown

参考1 Markdown 语法手册 (完整整理版)参考

7.1 在jupyter中设置link,需要设置两部分:

要跳到的位置(the destination) 需要在要跳转到的位置添加下面语句:

这里的id取值任意赋值,下面在添加链接时要用

需要添加链接的文字(an internal hyperlink to the destination),即点击该处可以跳转到the destination,在需要添加链接的文字后面加入:

[需要添加连接的文字](#the_destination)

下面是一个例子: 源码: 这里写图片描述 效果图: 这里写图片描述

7.2 为Jupyter Notebook添加目录功能 原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的实际上,可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现具体方法: 利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions image_1b4e9lcot1eo9ing1kk19l3t2713.png-71.7kB打开Jupyter Notebook,在它的(新增的)Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)” image_1b4ea0o2i1jofnhlu1avj53jl9.png-105.3kB打开一个.jpynb文件,发现,目录功能可用了! image_1b4ea6tov2ld1pckpnlujf4g513.png-101kB

参考文献 [1] 为Jupyter Notebook添加目录



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