Python+OpenCv实现摄像头人脸识别 |
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Python+OpenCv实现摄像头人脸识别
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一，教程目的
通过 Python+OpenCV 完成摄像头人脸识别 二，实验环境操作系统： Windows 10 64 位 专业版 开发IDE ： Pycham 2020.1.1 下载链接 Python ： Python 3.7 下载链接 OpenCv： OpenCv-Python-4.2.0.34 GitHub ： FaceRecognition 三，前提准备1.安装OpenCv视觉库 第一种（pycham安装）： 关于pycham的配置这里不做过多的叙述 点击 文件（File）—设置（Settings ）—项目（你的项目名称）—项目解释器 第二种（pip安装）： CMD命令提示符里输入 pip install opencv-python 四，代码编写人脸模型库：RecognitionModel.xml #导入OpenCv人脸识别库 import cv2 #读取人脸模型库 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('RecognitionModel.xml') #获取摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): #读取摄像头当前这一帧的画面 ret:True fase image:当前这一帧画面 ret, img = cap.read() #图片进行灰度处理 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 人脸检测 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.5,minNeighbors=5) #绘制人脸框 for(x,y,w,h) in faces: width = x+w height = y+h strok=2 color=(255,0,0) cv2.rectangle(img,(x,y),(width,height),color,strok) cv2.imshow('face',img) if cv2.waitKey(20) & 0XFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 四，运行代码
本次实验主要完成了一个简单的人脸识别的例子，并没有去做"分别人脸",这也可以做一个视觉处理的作业去完成，本文没有讲述太多关于"训练级联分类器"的内容，本文只建议入门者学习，如有错误内容请联系邮箱：[email protected] |
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可以看到，能正常的识别到我们的脸【本文地址】
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