Python中pandas.Dataframe数据筛选

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Python中pandas.Dataframe数据筛选

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Dataframe可以实现强大的数据筛选功能，下面简单举几个例子：

# 创建一个DataFrame import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=list('ABCD)) print(df)

df数据结构如下：

A B C D 0 -0.400824 0.998817 2.121522 -1.268276 1 0.228094 -0.408854 -1.192140 1.352446 2 -0.371661 0.527468 -1.056101 -0.844282 3 -1.956070 -0.148563 0.924577 1.236696 4 -0.195633 1.630977 0.051205 -0.569934 5 -0.188138 -0.899891 -0.536001 0.486175

一、如果想要筛选出 B列大于零的行：

df1 = df[df['B']>0] print(df1) # 输出结果： A B C D 0 -0.400824 0.998817 2.121522 -1.268276 2 -0.371661 0.527468 -1.056101 -0.844282 4 -0.195633 1.630977 0.051205 -0.569934

二、如果想要筛选出 B列中大于零的行，同时只显示B列的数据：

df2 = df['B'][df['B'] >0] print(df2) # 输出结果： 0 0.998817 2 0.527468 4 1.630977

三、如果想要筛选出 B列大于零，同时C列小于零的行：

df3 = df[(df['B']>0)&(df['C']0)&(df['C']

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