2018-05-31

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如何高效使用Python字典的方法详解

众所周知字典（dict）对象是 Python 最常用的数据结构，社区曾有人开玩笑地说："Python企图用字典装载整个世界"，字典在Python中的重要性不言而喻，这里整理了几个关于高效使用字典的清单，希望Python开发者可以在日常应用开发中合理利用，让代码更加 Pythonic。

1、用 in 关键字检查 key 是否存在 Python之禅中有一条开发哲学是： There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 尽量找一种，最好是唯一种显而易见的解决方案。Python2 中判断某个 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法，另外一种方式是使用 in 关键字。但是强烈推荐使用后者，因为 in 的处理速度更快，另外一个原因是 has_key 这个方法在 Python3 被移除了，要想同时兼容py2和py3两个版本的代码，用 in 是最好的选择。 bad     d = {'name': 'python'}   if d.has_key('name'):  pass good     if 'name' in d:  pass 2、用 get 获取字典中的值 关于获取字典中的值，一种简单的方式就是用d[x]访问该元素，但是这种情况在 key 不存在的情况下会报 KeyError 错误，当然你可以先用 in 操作检查 key 是否在字典中再获取，不过这种方式不符合 Python 之禅中说的： Simple is better than complex. Flat is better than nested. 好的代码应该是简单易懂的，扁平的代码结构更加可读。我们可以使用 get 方法来代替 if ... else bad     d = {'name': 'python'} if 'name' in d:  print(d['hello']) else:  print('default') good     print(d.get("name", "default")) 3、用 setdefault 为字典中不存在的 key 设置缺省值     data = [   ("animal", "bear"),   ("animal", "duck"),   ("plant", "cactus"),   ("vehicle", "speed boat"),   ("vehicle", "school bus")  ] 在做分类统计时，希望把同一类型的数据归到字典中的某种类型中，比如上面代码，把相同类型的事物用列表的形式重新组装，得到新的字典     groups = {}   >>> {'plant': ['cactus'],  'animal': ['bear', 'duck'],  'vehicle': ['speed boat', 'school bus']} 普通的方式就是先判断 key 是否已经存在，如果不存在则要先用列表对象进行初始化，再执行后续操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。 bad     for (key, value) in data:  if key in groups:   groups[key].append(value)  else:   groups[key] = [value] good     groups = {} for (key, value) in data:  groups.setdefault(key, []).append(value) setdefault 的作用是：     如果 key 存在于字典中，那么直接返回对应的值，等效于 get 方法     如果 key 不存在字典中，则会用 setdefault 中的第二个参数作为该 key 的值，再返回该值。 4、用 defaultdict 初始化字典对象 如果不希望 d[x] 在 x 不存在时报错，除了在获取元素时使用 get 方法之外，另外一种方式是用 collections 模块中的 defaultdict，在初始化字典的时候指定一个函数，其实 defaultdict 是 dict 的子类。     from collections import defaultdict   groups = defaultdict(list) for (key, value) in data:  groups[key].append(value) 当 key 不存在于字典中时，list 函数将被调用并返回一个空列表赋值给 d[key]，这样一来，你就不用担心调用 d[k] 会报错了。 5、用 fromkeys 将列表转换成字典     keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u' } value = [] d = dict.fromkeys(keys, value) print(d)   >>> {'i': [], 'u': [], 'e': [],  'a': [], 'o': []} 6、用字典实现 switch ... case 语句 Python 中没有 switch ... case 语句，这个问题Python之父龟叔表示这个语法过去没有，现在没有，以后也不会有。因为Python简洁的语法完全可以用 if ... elif 实现。如果有太多的分支判断，还可以使用字典来代替。      if arg == 0:  return 'zero' elif arg == 1:  return 'one' elif arg == 2:  return "two" else:  return "nothing" good      data = {  0: "zero",  1: "one",  2: "two", } data.get(arg, "nothing") 7、使用 iteritems 迭代字典中的元素 python提供了几种方式迭代字典中的元素，第一种是使用 items 方法：     d = {  0: "zero",  1: "one",  2: "two", }   for k, v in d.items():  print(k, v) items 方法返回的是（key ,value）组成的列表对象，这种方式的弊端是迭代超大字典的时候，内存瞬间会扩大两倍，因为列表对象会一次性把所有元素加载到内存，更好的方式是使用 iteritems     for k, v in d.iteritems():  print(k, v) iteritems 返回的是迭代器对象，迭代器对象具有惰性加载的特性，只有真正需要的时候才生成值，这种方式在迭代过程中不需要额外的内存来装载这些数据。注意 Python3 中，只有 items 方法了，它等价于 Python2 中的 iteritems，而 iteritems 这个方法名被移除了。 8、使用字典推导式 推导式是个绝妙的东西，列表推导式一出，map、filter等函数黯然失色，自 Python2.7以后的版本，此特性扩展到了字典和集合身上，构建字典对象无需调用 dict 方法。 bad     numbers = [1,2,3] d = dict([(number,number*2) for number in numbers]) good     numbers = [1, 2, 3] d = {number: number * 2 for number in numbers} 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助

完 谢谢观看

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