Python:实现高效斐波那契数列计算(附完整代码)

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Python:实现高效斐波那契数列计算(附完整代码)

2024-07-16 23:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

斐波那契数列是一个非常经典的数列，它的每个数都是前两个数之和，如下所示：

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

在Python中，我们可以用递归函数来计算斐波那契数列，但是这样的方法效率很低，因为它会重复计算很多数值。为了提高计算效率，我们可以使用另一种技术，称为记忆化搜索(Memoization)。

记忆化搜索的思路很简单：我们首先创建一个数组来存储计算过的值，当需要计算某个斐波那契数时，我们首先检查它是否已经存在于数组中，如果是，直接返回结果；否则，我们计算该数并将它存入数组中以备后续使用。

下面是代码实现:

def fibonacci(n): # 空数组初始化 memo = [None] * (n + 1) return fib(n, memo) def fib(n, memo): # 已经计算过的值直接返回 if memo[n] is not None: return memo[n] # 当 n=0 或 n=1 时，返回n if n == 0 or n == 1: result = n else: # 计算斐波那契数列 result = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo) # 将计算结果存入数组中 memo[n] = result return result

我们可以通过调用fibonacci函数来计算斐波那契数列的第n项，比如：

print(fibo

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