Python基础数据类型有哪些(Python简单数据类型)

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Python基础数据类型有哪些(Python简单数据类型)

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Python

类似于其他语言,Python也将需要表示和操作的数据划分成不同的数据类型。python中的每个数据值都被称为一个对象(object),并且这个对象有三个属性值(唯一标识、数据类型、值),分别对应计算机内存地址、数据类别、数据值。

python数据类型分类如下:

Python基础之数据类型详解

数字类型与其他编程语言类似,这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识,下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。

首先明确几个概念

序列:有固定顺序排列的数据。

不可变类型:如果变量名引用的内存空间的值不能够修改,数字、字符串、布尔值、元组属于不可变类型。

可变类型:变量名引用的内存空间的值能够修改,可以向容器中增删对象,将容器中的某个元素的索引赋给一个新的对象。列表(List)、字典(Dictionary)、集合属于可变类型。

索引

索引可以理解为元素的下标,我们可以通过索引(index)来获取序列中的元素。序列中每个元素都有一个位置,按照顺序进行标记,索引是从0开始的整数,第一个位置索引为0,第二个位置索引为1,以此类推。

索引的用法:使用 序列名[索引值]

Python基础之数据类型详解

切片

切片操作(slice)可以从一个字符串中获取子字符串(字符串的一部分)。我们使用一对方括号、起始偏移量start、终止偏移量end 以及可选的步长step 来定义一个分片。切片使用 索引值 来限定范围,从一个大的序列 中切出小的序列。

Python基础之数据类型详解

使用方法: 字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意:

开始索引、 结束索引指定的区间属于左闭右开型 [开始索引, 结束索引),所以不包含索引结束元素。

如果索引从0开始,开始索引数字可以省略,但冒号不能省略。到末尾结束,结束索引数字可以省略,冒号不能省略

常用的索引实例:

str='testers'

Python基础之数据类型详解

连续式数据

元素是连续存放的,除了第一个前面没有元素,最后一个后面没有元素。支持索引访问和切片操作。包括:字符串、列表、元组

非连续式数据

元素不是连续存放的,任意元素的前后都有可能没有元素,不支持索引和切片操作。包括:字典、集合

1.字符串

概念:字符串是一个有序的字符集合在 Python 中可以使用一对单引号、双引号、三引号 定义一个字符串。

创建:

s1='hellotesters'

s2="hello world!"

操作:

print(s1[0])#字符串索引

print(s1[0:5])#字符串切片

print(s1*3)#字符串复制

print(s1+s2)#字符串拼接

print(len(s1))#输出字符串长度

#s1.strip()#截掉字符串两侧指定的字符

print(s1.split('o'))#以字母切割字符串,o被切走

print(s1.replace('testers','world'))#将s1中的testers替换为world

2.列表list

概念:存储多个有序任意类型的数据,属于可变类型。

列表用[]表示。

list= ['a','b','c','d']

Python基础之数据类型详解

列表的创建

list1 = []#创建一个空列表`

list2 = ['a','b','c','d']#按顺序存储4个值的列表`

list3 = [10,'hello',True,[1,2,3]]#列表中可以存储任意类型的数据

访问列表对象

list[0]#索引

list[0:2]#切片

常见操作

list.remove('hello')#删除指定元素

list.reverse()#反转列表

list.pop()#根据索引删除并返回被删除的元素

list.append()# 向列表的最后添加一个元素

list.insert()# 向列表的指定位置插入一个元素

list.clear()# 清空序列

list.sort()#升序

list.sort(reverse=True)#降序

3.元组tuple

概念:类似于列表,但是元组是不可变类型的,创建元组后,无法修改元组的值,无法添加或修改元素。

使用()来创建元组

tuple1 = () # 创建了一个空元组,如果元组不是空元组,它里边至少要有一个,

tuple2 = (1, 2, 3, 4, 5) # 创建了一个5个元素的元组

访问元组对象

tuple2[0]#索引

tuple2[0:2]#切片

元组的使用场景:元组不可修改,保证了程序不会对数据进行意外修改,保证了数据的完整性和安全性。它的操作的方式基本上和列表是一致的,所以你在操作元组时,就把元组当成是一个不可变的列表。4.字典字典是一种key-value键值对形式的数据类型,将一个key对象链接到一个value对象,可以通过键在字典中查询。使用 {} 来创建字典语法:{key1:value1,key2:value2,key3:value3}说明:

字典使用键值对存储数据,键值对之间使用 逗号分隔,每个键值对用冒号分隔。

键必须是唯一的(字符串、数字、元组)

值可以去任意类型数据。

d = {'name':'张三', 'age':18, 'gender':'男'}

Python基础之数据类型详解

常用操作:

print(d['name']) #根据key获取value

d['name'] = '李四'# 修改字典值

d['address'] = '高新路'# 向字典中添加key-value

del d['a'] # 删除

d.clear()#清空字典

d.values()#所有value列表

d.keys()#所有key列表

d.items()#返回字典中所有的项,(key,value)元组列表

5.集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合。可以实现数据的去重以及两组数据交集、差集、并集等操作。

使用 {} 来创建集合

集合的三个原则:

每个元素必须是不可变类型(可作为字典的key)

没有重复的元素

无序

s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} #创建集合

s = {[1,2,3],[4,6,7]}#创建集合

s.add()# 向集合中添加元素

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