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其实Excel合并这个需求，应该是一个极为普遍的需求了。今天我们就利用Python完成“Excel合并(拆分)” 操作，具体如下：

其实完成这些操作，涉及到了太多的知识点，因此在讲述上述这个知识点以前，我们要带大家复习一些常用的知识点。

对于os模块，我们主要讲述os.walk()、os.path.join()等知识点。

对于这个知识点，我们需要说明以下几点：

如果说，有一个如图所示的文件夹。

利用下方的代码，我们可以得到什么结果呢？

结果如下：

这个函数，主要用于将多个路径组合后返回，超级简单，就不做过多阐述。

结果如下：

由于是需要利用Pandas进行Excel的合并，因此我们要学会，如何利用Pandas进行数据的纵向合并。

我们先创建2个数据框(DataFrame)：

效果如下：

接着，可以利用Pandas中的concat()函数，完成纵向拼接的操作。

效果如下：

xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的， xlsxwriter：负责写入数据， xlrd：负责读取数据。接下来，我们分别对这两个库的常见用法，进行介绍。

# 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"；# "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"；# "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"；workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")

# close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有，否则创建的文件无法显示出来。workbook.close()

我们知道，一个Excel文件就是一个Excel工作簿，而每一个工作簿中，又有很多的“Sheet工作表”。接下来，我们如何用代码实现这个操作呢？

workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx")worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")workbook.close()

效果如下：

# 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿；workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")

# 创建一个名为【2018年销售量】工作表；worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")

# 使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头；headings = ['产品','销量',"单价"] worksheet.write_row('A1',headings)# 使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据；# write语法格式：worksheet.write(行,列,数据)

data = ["苹果",500,8.9]for i in range(len(headings)): worksheet.write(1,i,data[i]) workbook.close()

效果如下：

这里有一个工作簿“test.xlsx”，该文件中有两个“Sheet工作表”，分别命名为“2018年销售量”、“2019年销售量”，如图所示。

结果如下：

结果如下：

结果如下：

我们可以利用索引，获取每一个sheet表的对象，然后可以针对每一个对象，进行操作。

效果如下：

有四张表，图示中一目了然，就不做过多解释。

实现代码如下：

结果如下：

有两个工作簿，如图所示。一个工作簿是pp.xlsx，一个工作簿是qq.xlsx。工作簿pp.xlsx下，有sheet1和sheet2两个工作表。工作簿qq.xlsx下，也有sheet1和sheet2两个工作表。

实现代码如下：

# 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象def open_xlsx(file): fh=xlrd.open_workbook(file) return fh

# 获取sheet表的个数def get_sheet_num(fh): x = len(fh.sheets()) return x

# 读取文件内容并返回行内容def get_file_content(file,shnum): fh=open_xlsx(file) table=fh.sheets()[shnum] num=table.nrows for row in range(num): rdata=table.row_values(row) datavalue.append(rdata) return datavalue

def get_allxls(pwd): allxls = [] for path,dirs,files in os.walk(pwd): for file in files: allxls.append(os.path.join(path,file)) return allxls

# 存储所有读取的结果datavalue = [] pwd = "G:\\d" for fl in get_allxls(pwd): fh = open_xlsx(fl) x = get_sheet_num(fh) for shnum in range(x): print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...") rvalue = get_file_content(fl,shnum)

# 定义最终合并后生成的新文件endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)# 创建一个sheet工作对象ws=wb1.add_worksheet()for a in range(len(rvalue)): for b in range(len(rvalue[a])): c=rvalue[a][b] ws.write(a,b,c)wb1.close()print("文件合并完成")

效果如下：

excel_name = r"D:\pp.xlsx"wb = xlrd.open_workbook(excel_name)sheets = wb.sheet_names()

alldata = DataFrame()for i in range(len(sheets)): df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8') alldata = alldata.append(df)

writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl')book = load_workbook(writer.path)writer.book = book # 必须要有上面这两行，假如没有这两行，则会删去其余的sheet表，只保留最终合并的sheet表

alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA")writer.save()writer.close()

效果如下：

实现代码如下：

area_list=list(set(data['店铺']))

writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter')data.to_excel(writer,sheet_name="总表",index=False)

for j in area_list: df=data[data['店铺']==j] df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False)

writer.save() #一定要加上这句代码，“拆好的表”才会显示出来

效果如下：